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[ICLR'23 Spotlight🔥] 컨볼루션 네트워크 최초의 성공적인 BERT/MAE 스타일 사전 학습; "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling" 논문의 PyTorch 구현체

Pytorch를 이용한 Deformable Convolutional Networks v2

:art: 수학 공식 인식 강화 버전: 중/영문 손글씨 및 인쇄 공식, 기초 기호 추론 지원(데이터 구조는 LaTeX 추상 구문 트리 기반). Math Formula OCR Pro, 손글씨, 중국어 혼용 공식 및 간단한 기호 추론 지원(LaTeX AST 기반).

딥러닝 및 머신러닝 논문 읽기 노트

Cifar10 및 ImageNet에서 차분 진화(differential evolution)를 사용하여 "심층 신경망을 속이기 위한 단일 픽셀 공격(One pixel attack for fooling deep neural networks)"을 구현한 Keras 코드

신경망 아키텍처 시각화를 위한 다이어그램

TensorFlow 기반의 EEG 작업(신호) 분류를 위한 딥러닝 라이브러리

"Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020) 논문의 비공식 PyTorch 구현체

UNetFormer: 원격 탐사 도시 Scene 이미지의 효율적인 의미론적 분할을 위한 UNet 유사 transformer (ISPRS). 또한 위성, 항공 및 UAV 이미지 분할을 위한 다른 vision transformer와 CNN도 포함합니다.

Bolt는 고성능과 이기종 유연성을 갖춘 딥러닝 라이브러리입니다.

Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)의 혁신적인 아키텍처를 합성곱 계층으로 확장하여, 기존의 선형 변환을 각 픽셀의 학습 가능한 비선형 활성화 함수로 대체함

D2-Net: 로컬 피처의 공동 설명 및 감지를 위한 학습 가능한 CNN

LLVIP: 저조도 비전을 위한 가시광선-적외선 페어 데이터셋

다중 라벨 텍스트 분류, 다중 라벨 분류, 텍스트 분류, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq, attention, multi-label-classification

CVND를 위한 실습 노트북.

:books: 컴퓨터 아키텍처, 임베디드 시스템 기초 및 주요 프로그래밍 언어 관련 내용 요약

저해상도 비디오를 30fps의 고해상도로 업스케일링하는 빠른 딥러닝 모델입니다.

PULP에서 실행되는 초소형 쿼드로터의 자율 주행을 위한 딥러닝 기반 시각적 내비게이션 엔진

PyTorch를 이용한 텍스트 분류 벤치마크

국립대만대학(NTU) 이홍이(李宏毅) 교수의 '머신러닝(Machine Learning) 2021 Spring' 강의 노트

Kaggle 샌프란시스코 범죄 설명을 39개 클래스로 분류. Tensorflow의 CNN, RNN(GRU 및 LSTM) 및 Word Embedding을 사용하여 모델 구축

LCNN: 엔드투엔드 와이어프레임 파싱

최초의 CJK(중일한) 폰트 인식 및 스타일 추출 모델 YuzuMarker의 구현 및 모델

PyTorch로 구현한 Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network

감성 분석, 텍스트 분류, 사전, 베이지안, sentiment analysis, TextCNN, classification, tensorflow, BERT, CNN, 텍스트 분류

딥러닝 시스템 노트: 수학적 기초, 신경망 기본 구성 요소, 딥러닝 학습 전략, 모델 압축 알고리즘 상세 설명 포함