context-engineering

Java 면접 및 백엔드 공통 면접 가이드. 컴퓨터 기초, 데이터베이스, 분산 시스템, 고동시성, 시스템 디자인 및 AI 애플리케이션 개발 아우름

RAGFlow는 최첨단 RAG와 에이전트 기능을 결합하여 LLM을 위한 우수한 컨텍스트 레이어를 생성하는 선도적인 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 엔진입니다.

LLM에 도달하기 전에 도구 출력, 로그, 파일, RAG 청크를 압축합니다. 코딩 에이전트의 토큰 20% 감소, JSON의 토큰 60-95% 감소, 동일한 응답. 라이브러리, 프록시, MCP 서버.

AI 코딩 어시스턴트를 위한 사양 주도 개발(SDD).

바이브 코딩부터 에이전틱 엔지니어링까지 - 연습이 Claude를 완벽하게 만듭니다

《인사이드 AI Agent: 디자인 원리 및 엔지니어링 실습》(리보제 지음) 오픈소스 메인 저장소: 전체 책 본문, 컴파일된 PDF 및 장별 부가 코드

📑 PageIndex: 벡터리스, 추론 기반 RAG를 위한 문서 색인

Cognee는 에이전트를 위한 오픈소스 AI 메모리 플랫폼입니다. 셀프 호스팅 지식 그래프 엔진을 통해 AI 에이전트에 세션을 아우르는 영구적인 장기 기억을 제공합니다.

기술 도서 PDF를 Claude Code 스킬로 변환하여 작업 중에 학습하고, 참고하고, 사용할 수 있습니다.

AI 코딩 에이전트 및 장기 실행 작업을 위한 영구 파일 기반 계획 도구. 크래시 방지 마크다운 계획, /clear 및 컴팩션 후 세션 복구, 컨텍스트 저하에 대응하는 턴별 재주입, 결정론적 완료 게이트 제공. Manus 스타일. npm, Claude Code 플러그인 마켓플레이스 또는 npx skills를 통해 설치 가능. Codex, Cursor, OpenCode 등 60개 이상의 에이전트 지원.

컨텍스트가 최적화된 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크. 검색, 라우팅, 메모리, 생성을 명시적으로 제어하면서 모듈식 파이프라인과 에이전트 워크플로우를 설계할 수 있습니다. 확장 가능한 에이전트, RAG, 멀티모달 애플리케이션, 시맨틱 검색, 대화형 시스템을 위해 제작되었습니다.

AI 에이전트를 위한 GenBI(Generative BI). 개방형 컨텍스트 계층을 통해 자연어 질문을 BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks 등 20개 이상의 데이터 소스에서 신뢰할 수 있는 대시보드, 차트 및 SQL로 변환하는 오픈소스 관리형 텍스트-투-SQL 솔루션입니다.

장기 에이전트를 위한 증분 엔진 🌟 마음에 드신다면 Star를 눌러주세요!

컨텍스트 및 책임감 있는 AI 시스템을 위한 그래프 네이티브 인프라

Java 개발자를 위한 Agentic AI 프레임워크

Git. Ship. Done - Core

에이전트가 전체적인 맥락을 잃지 않고 오랜 시간 동안 자율적으로 작업할 수 있도록 지원하는 강력한 메타 프롬프트, 컨텍스트 엔지니어링 및 명세 주도 개발 시스템

상태 저장(stateful) 에이전트 구축을 위한 메모리 라이브러리

MineContext는 능동적인 컨텍스트 인식 AI 파트너입니다 (Context-Engineering+ChatGPT Pulse)

Claude Code, Cursor, Codex, Gemini 및 모든 코딩 에이전트의 성능 가속화: 코드베이스에 특화된 문맥 이해를 바탕으로 더 빠르고 저렴하게 이용하세요.

AI 에이전트 하네스 엔지니어링을 위한 유용한 리소스 목록: 도구, 패턴, 평가, 메모리, MCP, 권한, 관찰 가능성 및 오케스트레이션.

AI가 볼 수 있는 내용을 제어하세요. LeanCTX(Lean Context)는 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 인텔리전스 레이어로, 무엇을 읽을지 결정하고, 학습한 내용을 기억하며, 접근하는 것을 보호하고, 저장하는 것을 증명하는 단일 로컬 Rust 바이너리입니다. 토큰을 60~90% 절감하며, 76개의 MCP 도구, 30개 이상의 에이전트, 로컬 퍼스트를 지원합니다.

에이전트 패키지 매니저

메모리 레이어로서의 에이전트 스킬

🔥 컨텍스트 엔지니어링 종합 서베이: 프롬프트 엔지니어링부터 프로덕션 수준의 AI 시스템까지. LLM 및 AI 에이전트를 위한 수백 개의 논문, 프레임워크, 구현 가이드 포함

Neo.mjs는 자기 진화형 소프트웨어 유기체입니다: Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService 및 자가 치유 루프를 통해 크로스 모델 군집이 라이브 앱에 상주하는 전문 엔드투엔드 AI 엔지니어링 팀입니다.

VibeSkills는 로컬 Skill을 자동으로 라우팅하고 하네스 워크플로를 지능적으로 조율하는 범용 Skill입니다.

📚 하니스 엔지니어링에 관한 두 권의 책 — Claude Code & Codex 뒤에 숨겨진 설계 철학: 제약 조건, 쿼리 루프, 컨텍스트 거버넌스, 멀티 에이전트 검증. harness-books.agentway.dev

Claude Code가 수정 사항을 학습합니다: 50개 이상의 세션에 걸쳐 누적되는 자기 교정 메모리. 컨텍스트 엔지니어링, 병렬 워크트리, 에이전트 팀 및 17가지 검증된 기술.

QuantMind는 퀀트 금융을 위한 에이전트 네이티브 지식 추출 및 검색 프레임워크입니다.