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기계 학습을 배워 프로그래밍의 수고를 덜기 위한 궁극의 학습 리스트

TensorFlow 101: 딥러닝 소개입니다.

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet

3D 의료 스캔 분할을 위한 효율적인 다중 스케일 3D 합성곱 신경망

Stanford 치트시트 모음: 인공지능, 트랜스포머, LLM, 딥러닝, 머신러닝, 확률, 통계, 대수학 및 미적분학

최신 saliency 방법(XRAI, BlurIG, SmoothGrad 등)을 위한 프레임워크 독립적 구현

분자 도킹을 위한 딥러닝 프레임워크

이 저장소는 신경망 기반 컴퓨터 비전 커뮤니티 주도 강의의 메인 홈입니다. Hugging Face 디스코드(hf.co/join/discord)에 자유롭게 참여하세요.

NMA 딥러닝 코스

카메라 라이브 영상을 활용한 수어 통역기

생체 분자 구조 예측 및 설계를 위한 딥러닝 도구를 다루는 Colab 노트북

PyTorch를 사용하여 사전 학습된 Convolutional Neural Networks 미세 조정

C++용 고속 딥러닝 라이브러리(DLL) (ANN, CNN, RBM, DBN 등)

[CVPR 2025 Oral] OverLoCK: 컨텍스트 혼합 동적 커널을 사용하는 Overview-first-Look-Closely-next ConvNet

Hardnet 디스크립터 모델 - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

Kolmogorov-Arnold 합성곱 신경망의 구현 및 연구를 위한 프로젝트입니다. 다양한 커널을 사용한 1D, 2D, 3D 합성곱, ResNet 및 DenseNet 유사 모델, accelerate/PyTorch 기반 학습 코드, CIFAR-10 및 Tiny ImageNet 실험 스크립트를 포함합니다.

딥러닝 시스템 노트: 수학적 기초, 신경망 기본 구성 요소, 딥러닝 학습 전략, 모델 압축 알고리즘 상세 설명 포함