cuda

RAFT는 머신러닝 및 정보 검색을 위한 기본적이고 널리 사용되는 알고리즘과 프리미티브를 포함합니다. 이 알고리즘들은 CUDA로 가속되며 고성능 애플리케이션을 더 쉽게 작성할 수 있는 구성 요소를 형성합니다.

GPU 가속 결정 최적화

크로스 플랫폼, 사용자 정의 가능한 멀티미디어/비디오 처리 프레임워크. 강력한 GPU 가속, 이기종 설계, 다중 언어 지원, 사용 편의성, 다중 프레임워크 호환성 및 고성능을 갖추어 트랜스코딩, AI 추론, 알고리즘 통합, 라이브 비디오 스트리밍 등에 이상적입니다.

효율적인 딥러닝 시스템 강의 자료

PyTorch를 사용한 적응형 분리 가능 컨볼루션(Adaptive Separable Convolution) 기반 비디오 프레임 보간 구현

고성능 배열 연산을 위한 임베디드 언어

TypeScript API와 Rust 백엔드를 갖춘 머신러닝 라이브러리. CUDA 및 WebGPU 호환. ML 프레임워크와 모델의 내부 작동 원리를 이해하기 위해 제작됨.

Ubuntu 20.04 이미지가 포함된 Jetson Nano

최고의 CUDA 프로그래밍 도서 큐레이션 목록입니다.

LLM을 위한 처리량 중심의 고성능 서빙 프레임워크

BitLocker로 암호화된 메모리 장치를 위한 최초의 오픈 소스 비밀번호 크래킹 도구 BitCracker

NVIDIA GPU용 SIFT의 CUDA 구현 (GTX 1060에서 1.2ms)

cuDNN Frontend는 NVIDIA의 현대적인 오픈 소스 cuDNN 라이브러리 진입점이자 고성능 오픈 소스 커널의 성장하는 컬렉션입니다.

UniLab: GPU 중심 패러다임을 넘어선 로봇 RL을 위한 이기종 아키텍처

CUDA Kernel 벤치마킹 라이브러리

VUDA는 GPU 가속 애플리케이션 작성을 위해 Vulkan 기반으로 CUDA Runtime API 인터페이스를 제공하는 헤더 온리 라이브러리입니다.

목표: C 언어 패밀리 Bazel 사용자를 위한 멋진 도구 지원

Llama 및 그 변형 모델을 위한 고도로 최적화된 LLM 추론 가속 엔진입니다.

CUDA API를 위한 가볍고 통합된 C++ 스타일의 래퍼

gprMax는 지중 레이더(GPR)의 수치 모델링을 위해 유한차분 시간영역(FDTD) 방법을 사용하여 전자기파 전파를 시뮬레이션하는 오픈 소스 소프트웨어입니다.

대형 희소 선형 시스템을 대수적 다중격자법으로 해결하기 위한 C++ 라이브러리

실시간 레이 트레이싱을 위한 Lighthouse 2 프레임워크

다양한 기능이 기본 내장된 Python 컴퓨터 비전 및 비디오 분석 프레임워크

초등 함수 연산, 벡터화된 libm 및 DFT를 위한 SIMD 라이브러리

cuVS - GPU 기반 벡터 검색 및 클러스터링 라이브러리

GPU 분자 동역학

메시 처리 라이브러리

Python의 고성능 비전 라이브러리. 보일러플레이트 대신 연구를 확장하세요.

LLM, VLM, VLA, AIGC 관련 데이터셋 및 애플리케이션을 다루는 우수한 공개 프로젝트 모음

빛의 속도로 진행하는 학습/파인튜닝