data-augmentation

약지도(weak supervision)를 통해 학습 데이터를 빠르게 생성하는 시스템

딥러닝 학습 및 추론 애플리케이션을 가속화하기 위해 데이터 처리를 위한 고도로 최적화된 빌딩 블록과 실행 엔진을 포함하는 GPU 가속 라이브러리

PaddlePaddle 및 PyTorch 기반의 고성능 얼굴 인식 라이브러리

TextAttack 🐙은 NLP에서의 적대적 공격, 데이터 증강, 모델 훈련을 위한 Python 프레임워크입니다. https://textattack.readthedocs.io/en/master/

PyTorch를 강력하게 지원하며 대규모(및 소규모) 딥러닝 문제를 위한 고성능 Python 기반 I/O 시스템

AI 애플리케이션을 위한 의료 영상 처리

오디오 데이터 증강을 위한 Python 라이브러리. 실험실뿐만 아니라 실제 환경에서도 오디오 ML 모델이 잘 작동하도록 만드는 데 유용함

🎨 NeMo Data Designer: 처음부터 또는 시드 데이터를 사용하여 고품질 합성 데이터 생성.

fastdup은 이미지 및 비디오 데이터셋에서 유용한 인사이트를 빠르게 도출하도록 설계된 강력하고 무료인 도구입니다. 탁월한 확장성을 바탕으로 데이터 운영 비용을 대폭 절감하면서 이미지와 레이블의 품질을 모두 향상시키는 데 도움을 줍니다.

원클릭 중국어 데이터 증강 패키지; NLP 데이터 증강, bert 데이터 증강, EDA: pip install nlpcda

유용한 데이터 증강 리소스 목록. 흔하지 않은 기술, 라이브러리, GitHub 저장소 링크, 논문 등을 찾아볼 수 있습니다.

TKDE 논문 "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" 코드

이 저장소는 "대규모 언어 모델의 지식 증류에 관한 조사(A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models)" 관련 논문을 수집합니다. 지식 증류(KD)를 지식 도출 및 증류 알고리즘으로 세분화하고, LLM의 기술 및 버티컬 증류를 탐구합니다.

PyTorch를 위한 빠른 오디오 데이터 증강 도구. audiomentations에서 영감을 받았으며 딥러닝에 유용합니다.

Large Language Models(LLMs)을 활용한 생성형 Information Extraction(IE) 관련 유용한 논문 모음

인도 언어를 위한 자연어 처리 툴킷으로, 애플리케이션 개발자가 필요로 하는 다양한 NLP 작업에 대해 즉시 사용 가능한 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다.

개인정보 보호, 공정성 및 데이터 증강을 위한 합성 정형 데이터 생성 및 평가 라이브러리

CAIRI 지도, 준지도 및 자기지도 시각적 표현 학습 툴박스 및 벤치마크

경량 1인 포즈 추정기

합성 종이 인쇄, 팩스, 스캔 및 복사기 프로세스 렌더링을 위한 증강 파이프라인

차세대 Albumentations: 오픈소스 및 상업적 용도로 이중 라이선스 적용