data-visualization

Ken Jee의 #66daysofdata 챌린지에 참여하며 데이터 분석 분야로 나아간 저의 66일간의 여정을 공유합니다.

Android를 위한 우아하고 현대적이며 선언적인 데이터 시각화 차트 프레임워크. 라인, 스플라인, 영역, 막대, 파이, 산점도 등 다양한 차트 타입을 지원합니다.

Waleed A. Yousef 박사의 강의 자료

오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 도구

XVIZ로 인코딩된 자율주행 및 로봇 공학 데이터 시각화 프레임워크

간단한 Python 문법으로 Jupyter Notebook 및 유사한 환경에서 애니메이션 차트 빌드

Jupyter에서 빠르고 대화형인 지리 공간 데이터 시각화를 제공합니다.

FlyFish는 데이터 시각화 코딩 플랫폼입니다. 간단한 방식으로 데이터 모델을 빠르게 생성하고, 드래그 앤 드롭을 통해 데이터 시각화 솔루션 세트를 빠르게 생성할 수 있습니다.

출판용으로 적합한 고품질 도표를 생성하기 위한 시각화 툴박스

재현 가능하고 감사 가능한 클릭스트림 및 이벤트 로그 분석을 위한 Python 툴킷, MCP 서버 및 에이전트 스킬. AI 에이전트, 데이터 과학자 및 분석가가 제품 분석, 정량적 UX, 고객 여정, 그래프 기반 사용자 흐름, 행동 세분화, A/B 테스트, 프로세스 마이닝 모델, 마르코프 체인 시뮬레이션을 구축, 검증 및 교차 검토하도록 지원

matplotlib 스타일링을 손쉽게

light chaser는 경량 데이터 시각화 디자이너 도구입니다

웹 개발을 위한 지리 공간 리소스 :earth_africa: 🗺️

학술 프레젠테이션(학회 발표, 세미나 슬라이드, 논문 심사, 연구비 지원 브리핑) 작성을 위한 Claude Skill. 행동 중심 제목, 구조화된 논증, 시각 자료 규칙, 인용 표준 및 커뮤니케이션 우선 디자인을 적용합니다. Anthropic의 기본 PPTX skill과 함께 작동합니다.

데이터 시각화, 통계, 스포츠 분석 및 확률론의 일반적인 응용 분야에 대한 다양한 주제를 다루는 R 및 Python 프로젝트와 튜토리얼 코드 저장소

Matlab을 위한 완벽한 데이터 시각화 툴박스인 Gramm입니다. 복잡한 데이터의 출판 품질 플롯을 다양한 통계 시각화와 함께 생성할 수 있는 사용하기 쉬운 고수준 인터페이스를 제공합니다. Gramm은 R의 ggplot2 라이브러리에서 영감을 받았습니다.

R Weekly

데이터 정제, 시각화, 통계 모델링 및 머신러닝을 위한 R 프로그래밍 팁

데이터 과학을 통한 통계적 추론: R과 Tidyverse에 대한 현대적 이해

피처 엔지니어링(Feature engineering)은 데이터 마이닝 기술을 통해 도메인 지식을 활용하여 원시 데이터에서 특징을 추출하는 과정입니다. 이러한 특징은 머신러닝 알고리즘의 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다. 피처 엔지니어링 자체를 응용 머신러닝으로 간주할 수 있습니다.

⚡ Datoviz: 과학 Data visualization을 위한 고성능 GPU 렌더링

2014년에 제작된 실험적인 d3.js 음악 시각화 도구 (vizz.fm으로 이어짐)

:maple_leaf: R에서 와플(정사각형 파이) 차트 만들기

1871년부터 2022년까지의 영국 및 유럽 축구 경기 결과

데이터 시각화 및 대시보드 도구. Echarts, SQL, API, VUE를 지원하며 Jupyter에서 사용 가능합니다. pyecharts보다 사용이 간편하고 진입 장벽이 낮으며, 드래그 앤 드롭 방식보다 효율적입니다. 독립형 플랫폼이나 프로젝트 플러그인으로 활용 가능하며, 프론트엔드와 백엔드를 통합하고 데이터 연동 및 필터링 개발을 지원합니다.

BigFunctions을 사용하여 BigQuery의 성능을 극대화하세요.

Kedro 데이터 및 머신러닝 파이프라인을 시각화하고 실험을 추적합니다.

🦄 ggplot2를 위한 과학 저널 및 SF 테마 색상 팔레트

TreeMap은 Mac, Windows, Linux에서 실행 가능한 앱으로, 디스크 공간을 차트와 사각형 보드로 시각화합니다. 불필요한 파일을 삭제하거나 파일을 열 수도 있습니다.

세밀한 D3 프리미티브 기반의 반응형, 접근성 높은 서버 렌더링 차트를 위한 초소형 TypeScript 시각화 문법