deep-learning

⚡️SwanLab - 오픈소스 기반의 모던한 디자인 AI 학습 추적 및 시각화 도구. 클라우드 및 자체 호스팅 지원. PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras 등 통합.

0부터 100까지의 이 완벽한 저장소를 통해 인공지능, 머신러닝, 생성형 AI, 딥러닝, 데이터 사이언스, 자연어 처리, 강화학습 등에 숙달하세요.

Hugging Face의 Transformers 강좌

TorchGeo: 지리 공간 데이터를 위한 데이터셋, 샘플러, 변환 및 사전 학습된 모델

Segment Anything Model(SAM)을 사용하여 지리 공간 데이터를 세분화하는 Python 패키지

대규모 멀티모달 모델 학습을 위한 오픈소스 프레임워크

결함 허용 및 고확장성 GPU 오케스트레이션, 그리고 수십억에서 수조 개의 매개변수를 가진 모델을 학습하기 위해 설계된 머신러닝 프레임워크

📈 현재 가장 큰 규모의 산업용 결함 검출 데이터베이스 및 논문 모음. 표면 결함 연구 분야에서 중요한 오픈소스 데이터베이스와 핵심 논문을 지속적으로 요약합니다.

SuperGlue: 그래프 신경망을 이용한 특징 매칭 학습 (CVPR 2020, Oral)

대규모 분산 학습, 모델 서빙, 연합 학습을 위한 통합 및 확장 가능한 ML 라이브러리인 FEDML. 크로스 클라우드 스케줄러인 FEDML Launch를 통해 모든 GPU 클라우드나 온프레미스 클러스터에서 AI 작업을 실행할 수 있습니다. 이 라이브러리를 기반으로 구축된 TensorOpera AI(https://TensorOpera.ai)는 대규모 생성형 AI 플랫폼입니다.

Keras의 `model.summary()`와 유사한 PyTorch 모델 요약 기능

Free Spaced Repetition Scheduler 알고리즘을 기반으로 한 모던 Anki 커스텀 스케줄링

Deepchecks: ML 모델 및 데이터의 지속적 검증을 위한 테스트 도구. 연구부터 프로덕션까지 데이터와 모델을 철저히 테스트할 수 있는 오픈소스 AI 및 ML 검증 솔루션입니다.

oneAPI 딥 뉴럴 네트워크 라이브러리 (oneDNN)

머신러닝에 중점을 둔 퀀트 및 알고리즘 트레이딩 리소스

딥러닝, 인공지능, 머신러닝 튜토리얼 모음집 - AI/딥러닝, 머신비전, NLP를 비롯해 기후/에너지, 자동차, 유통, 제약, 의료, 헬스케어, 정책, 윤리 등 산업별 분야로 빠르게 확장 중

Pytorch로 구현한 벡터(및 스칼라) 양자화

TimeGPT-1: 예측 및 이상 감지를 위한 프로덕션 준비 완료 사전 학습된 시계열 파운데이션 모델. 1,000억 개 이상의 데이터 포인트로 학습된 시계열용 생성형 사전 학습 트랜스포머. 몇 줄의 코드만으로 소매, 전력, 금융, IoT 등 다양한 도메인을 정확하게 예측할 수 있습니다 🚀.

딥러닝 기반의 텍스트 인식(광학 문자 인식), ICCV 2019

로직, 배치 처리, 스케일링을 완벽하게 제어할 수 있는 커스텀 AI 추론 서버 구축용 미니멀 Python 프레임워크

도메인 적응, 태스크 적응, 도메인 일반화를 위한 전이 학습 라이브러리

중국어 간체 TVM 문서 / TVM 中文文档

멋진 지식 증류(Knowledge Distillation) 리소스 모음

멀티 에이전트 LLM 애플리케이션을 구축하는 가장 쉽고 간편한 방법.

Hugging Face Hub 공식 CLI 및 Python 클라이언트

PyTorch로 FID 점수를 계산합니다.

OpenMMLab 사전 훈련 툴박스 및 벤치마크

심층 텍스트 매칭 모델의 설계, 비교 및 공유를 지원합니다.

머신 러닝 리소스

Scenic: 컴퓨터 비전 연구 등을 위한 Jax 라이브러리.