deep-neural-networks

tensorflow와 pytorch로 구현된 변이형 오토인코더(역 자기회귀 흐름 포함)

신경망 아키텍처 시각화를 위한 다이어그램

심층 신경망 가속을 위한 채널 프루닝 (ICCV'17)

이미지 및 그래프의 공격과 방어 방법을 위한 PyTorch 적대적 라이브러리

GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks 도서 동반 저장소

최신 saliency 방법(XRAI, BlurIG, SmoothGrad 등)을 위한 프레임워크 독립적 구현

[ICML2024 (Oral)] DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation의 공식 PyTorch 구현

tensorflow2.0, keras, python을 활용한 종합 딥러닝 튜토리얼 시리즈로 딥러닝 입문부터 학습하세요. 초보자를 위한 딥러닝 시리즈, tensorflow 튜토리얼, tensorflow 2.0 튜토리얼, python 딥러닝 튜토리얼.

머신러닝 Q 및 AI 도서

빠르고 이식성 있는 데이터 병렬 알고리즘을 표현하기 위한 다면체 컴파일러

(딥) 신경망 압축 및 가속에 관한 최신 방법론 모음입니다.

TensorFlow에서의 데이터 압축

소스 코드의 프로그래밍 언어 감지

엔드투엔드 AI 기술 기반의 무료 오픈소스 L2 ADAS 스택

TinyNeuralNetwork는 효율적이고 사용하기 쉬운 딥러닝 모델 압축 프레임워크입니다.

머신러닝 관점에서의 멀티태스크 학습(MTL) 데이터셋, 코드베이스 및 논문 큐레이션 목록

이 저장소는 딥러닝 모델의 예측 불확실성 추정(predictive uncertainty estimation)을 위한 서베이, 데이터셋, 논문 및 코드 모음을 포함하고 있습니다.

기술적 딥러닝

Android TensorFlow Lite 머신러닝 예제

카메라 라이브 영상을 활용한 수어 통역기

복잡한 신경망을 구축하기 위한 간단한 라이브러리입니다.

Keras와 Python을 이용한 LSTM 순환 신경망 기반 다중 다변량 시계열 예측 예제입니다.

NeuPy는 신경망 프로토타이핑 및 구축을 위한 Tensorflow 기반 Python 라이브러리

노이즈 라벨 학습(Learning with Noisy Labels)을 위한 최신 리소스 큐레이션 목록

음성 인식(Speech-to-Text) 벤치마크 프레임워크

3D Object Detection을 위한 딥러닝 관련 논문, 코드 및 데이터셋.

시계열 예측을 위해 TensorFlow LSTM 신경망을 사용하여 주가를 예측합니다.

ML-capsule은 멘토나 가이드 없이 머신러닝을 학습하고자 하는 초보자 및 숙련된 데이터 과학 애호가를 위한 프로젝트입니다. 다양한 실무 프로젝트를 통해 ML, DL 및 관련 기술을 학습하고 인터뷰를 준비할 수 있습니다.

이 저장소는 "MMMU: 전문가 수준 AGI를 위한 대규모 다학제 멀티모달 이해 및 추론 벤치마크" 논문의 평가 코드를 포함합니다.

Pose Estimation 및 Landmark Generation 기술을 활용한 자동 3D 캐릭터 애니메이션