detection
detection 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
- #61★ 988-1최근 7일 스타 변화
- #62★ 978+0최근 7일 스타 변화
- #63
i18next를 위한 브라우저 환경용 언어 감지기
★ 969+0최근 7일 스타 변화 - #64
PaddlePaddle을 위한 ONNX 모델 익스포터
★ 943+1최근 7일 스타 변화 - #65
👉 자습서, 블로그, 코드 등 CARLA 리소스 https://github.com/carla-simulator/carla
★ 915-1최근 7일 스타 변화 - #66
침해 탐지 및 대응을 위해 osquery를 사용하기 위한 저장소
★ 901+0최근 7일 스타 변화 - #67★ 850+0최근 7일 스타 변화
- #68★ 849+2최근 7일 스타 변화
- #69★ 836+1최근 7일 스타 변화
- #70★ 820+1최근 7일 스타 변화
- #71
이미지 및 라이브 비디오 스트림에서 분류, 객체 감지, OBB 감지, 분할 및 자세 추정을 수행하는 C# .NET 8.0 프로젝트 (YoloDotNet)
★ 815+5최근 7일 스타 변화 - #72
사용자 정의 설정에 따라 JavaScript 싱크를 모니터링, 가로채기 및 디버깅할 수 있는 브라우저 확장 프로그램
★ 815+3최근 7일 스타 변화 - #73★ 775+4최근 7일 스타 변화
- #74
LSD (LiDAR SLAM & Detection)는 자율주행차/로봇을 위한 오픈소스 인지 아키텍처입니다.
★ 767+0최근 7일 스타 변화 - #75
yolort는 tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm, ncnn 등 특화된 가속기에서 yolov5를 실행하기 위한 런타임 스택입니다.
★ 730+0최근 7일 스타 변화 - #76★ 730+5최근 7일 스타 변화
- #77★ 720+0최근 7일 스타 변화
- #78
[CVPR2026] YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection 논문 공식 코드
★ 710+10최근 7일 스타 변화 - #79
YOLO 신경망 학습을 위해 이미지 내 객체의 바운딩 박스를 표시하는 GUI 도구
★ 709+2최근 7일 스타 변화 - #80
대규모 수중 데이터셋 및 관련 리소스에 대한 포인터 모음.
★ 707+1최근 7일 스타 변화 - #81
UCAS-VG의 포인트 기반 소형 객체 탐지 및 위치 추적 코드 세트입니다.
★ 694+1최근 7일 스타 변화 - #82
🔥🔥Multi-Human-Parsing (MHP) 공식 저장소🔥🔥
★ 686+0최근 7일 스타 변화 - #83★ 682+1최근 7일 스타 변화
- #84
🔍 페이지에서 실행 중인 JavaScript 라이브러리를 감지하는 확장 프로그램
★ 680+0최근 7일 스타 변화 - #85
nnDetection은 수동 개입 없이 새로운 데이터 세트에 적용할 수 있는 3D 의료 객체 탐지를 위한 자동 구성 프레임워크입니다. 제안된 방법의 성능을 개발하고 평가하는 데 사용된 12개 데이터 세트에 대한 가이드를 포함합니다.
★ 657+0최근 7일 스타 변화 - #86
AntiHunter Perimeter Defense Systems - DIGI 노드 펌웨어
★ 656+2최근 7일 스타 변화 - #87
Keras beit, caformer, CMT, CoAtNet, convnext, davit, dino, efficientdet, edgenext, efficientformer, efficientnet, eva, fasternet, fastervit, fastvit, flexivit, gcvit, ghostnet, gpvit, hornet, hiera, iformer, inceptionnext, lcnet, levit, maxvit, mobilevit, moganet, nat, nfnets, pvt, swin, tinynet, tinyvit, uniformer, volo, vanillanet, yolor, yolov7, yolov8, yolox, gpt2, llama2, 별칭 kecam
★ 626+0최근 7일 스타 변화 - #88
TensorFlow 2.3.1 기반의 YOLOv3 구현
★ 609+1최근 7일 스타 변화 - #89
선박 탐지, 분류, 의미론적 분할 및 인스턴스 분할 작업을 위해 선별된 레이더 및 광학 위성 데이터셋 목록입니다. 컴퓨터 비전, 머신러닝, 원격 탐사 및 해양 분석 분야에 적합합니다.
★ 607+0최근 7일 스타 변화 - #90★ 603+3최근 7일 스타 변화