diffusion

이해하기 쉬운 TTS / SVS / SVC 프레임워크

HY-SOAR: 확산 모델의 최적 정렬 및 개선을 위한 자기 교정 기법입니다.

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

[ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Sparse VideoGen 1 & 2: Sparse Attention을 통한 비디오 확산 트랜스포머 가속화

Flow-Matching 모델에서 손쉬운 강화학습을 위한 통합 프레임워크

"Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023] 공식 구현체

[ECCV 2026] 자기회귀 디코딩을 블록 단위 병렬 확산 디코딩으로 대체하는 문서 OCR용 확산 기반 프레임워크

[CVPR 2025] RollingDepth: 비디오 모델 없는 비디오 깊이 추정

[TIP2026] CCSRv2 및 CCSRv1 공식 코드: 콘텐츠 일관성 초해상도를 위한 확산 모델의 안정성 및 효율성 개선

읽기 쉬운 구조로 구현된 또 다른 PyTorch 기반 Stable Diffusion

Diffusion 추론 관련 논문 및 코드 모음: 샘플링, 캐시, 양자화, 병렬 처리 등

Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images [CVPR 2022] 공식 구현체

스펙트로그램 입력으로부터 모든 게임 모드의 osu! 비트맵을 생성하고 모딩하기 위한 AI 프레임워크

[AAAI2024] FontDiffuser: 다중 스케일 콘텐츠 집계 및 스타일 대조 학습을 통한 디노이징 확산 기반 원샷 폰트 생성

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

[WACV'25 Oral] 이미지 조건부 확산 모델의 파인튜닝은 생각보다 쉽습니다