distributed

모두를 위한 오픈소스 머신러닝 프레임워크

ClickHouse®는 실시간 분석 데이터베이스 관리 시스템입니다.

LocalAI는 오픈소스 AI 엔진입니다. LLM, 비전, 음성, 이미지, 비디오 등 어떤 모델이든 하드웨어 제약 없이 실행하세요. GPU는 필요하지 않습니다.

Milvus는 확장 가능한 벡터 ANN 검색을 위해 구축된 고성능 클라우드 네이티브 벡터 데이터베이스입니다.

Ray는 AI 연산 엔진입니다. 코어 분산 런타임과 ML 워크로드를 가속화하는 AI 라이브러리 세트로 구성되어 있습니다.

☁️ 모든 데이터를 위한 안전한 홈, Nextcloud 서버

실시간 웹을 위한 확장 가능하고 분산된 협업형 문서-그래프 데이터베이스

분산 작업 스케줄링 프레임워크 (XXL-JOB)

⛔️ 더 이상 사용되지 않음 – https://github.com/ageron/handson-ml3 또는 handson-mlp를 참조하세요.

산업용 IoT(IIoT) 시나리오를 위해 설계된 고성능 확장 가능한 시계열 데이터베이스

Redisson: Valkey 및 Redis Java 클라이언트 겸 실시간 데이터 플랫폼. 동기/비동기/RxJava/Reactive API 지원. Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, Deque, Semaphore, Lock, AtomicLong, Map Reduce, Bloom filter, Spring, Tomcat, Scheduler, JCache API, Hibernate, RPC, 로컬 캐시 등 50개 이상의 Valkey 및 Redis 기반 Java 객체와 서비스 제공

프로토타입부터 프로덕션까지 안심할 수 있는 기술

실시간 사용 사례를 위한 고성능 그래프 데이터베이스

CAT은 서버사이드 프로젝트 기초 컴포넌트로서 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 등 다양한 언어의 클라이언트를 제공하며, 메이투안 dianping의 인프라 미들웨어 프레임워크(MVC, RPC, 데이터베이스, 캐시, 메시지 큐, 설정 시스템 등)에 깊이 통합되어 각 사업 부서에 풍부한 성능 지표, 상태 모니터링, 실시간 알림 등을 제공합니다.

랭킹, 분류 및 기타 여러 머신러닝 작업에 사용되는, 결정 트리 알고리즘 기반의 빠르고 분산된 고성능 그래디언트 부스팅(GBT, GBDT, GBRT, GBM 또는 MART) 프레임워크입니다.

재사용 가능한 컴포넌트, 아키텍처의 명확성, 오버헤드가 없는 AI 기반 개발 워크스페이스.

하이브리퍼러턴 최적화 프레임워크

프라이버시를 중시하는 분산형 오픈 소스 소셜 네트워크

수평적 확장성과 고가용성을 갖춘 분산형 고성능 오픈소스 그래프 데이터베이스

분산 트랜잭션 프레임워크, 워크플로우, saga, tcc, xa, 2단계 메시지, outbox 패턴을 지원하며 다양한 언어를 지원합니다.

Modin: 단 한 줄의 코드 변경으로 Pandas 워크플로우 확장

사용하기 쉽고 확장 가능하며 효율적으로 설계된 딥러닝 프레임워크 OneFlow

탈중앙화 웹을 위한 P2P(Peer-to-Peer) 데이터베이스

🪓 백그라운드 작업, AI 에이전트 및 지속성 워크플로우를 위한 오케스트레이션 엔진

분산 컴퓨팅 기능을 갖춘 엔터프라이즈 작업 스케줄링 미들웨어

H2O는 오픈 소스 분산형 고성능 확장 가능한 머신러닝 플랫폼입니다: 딥러닝, 그래디언트 부스팅(GBM) 및 XGBoost, 랜덤 포레스트, 일반화 선형 모델(Elastic Net이 포함된 GLM), K-Means, PCA, 일반화 가법 모델(GAM), RuleFit, 서포트 벡터 머신(SVM), 스택 앙상블, 자동 머신러닝(AutoML) 등

교육용 프로젝트로 작성된 Rust 기반 분산 SQL 데이터베이스

Apache Storm

Hazelcast는 스트림 처리와 빠른 데이터 저장을 결합한 통합 실시간 데이터 플랫폼으로, 고객이 실시간 인사이트를 위해 이동 중인 데이터에 즉각적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

Flink CDC는 스트리밍 데이터 통합 도구입니다