elasticsearch

DataCap은 데이터 변환, 통합, 시각화를 위한 통합 소프트웨어입니다. 다양한 데이터 소스, 파일 형식, 빅데이터 관련 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 등을 지원합니다. 소프트웨어를 통해 여러 데이터 소스의 관리 및 다양한 작업 변환을 실현할 수 있습니다...

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무료 Elasticsearch 보안 플러그인 및 Kibana 보안 플러그인: 매우 쉬운 Kibana 멀티 테넌시, 암호화, 인증, 인가, 감사

appsync용 서버리스 플러그인

Ruby 및 Rails를 위한 고성능 비동기 구조적 로깅 프레임워크 Semantic Logger

🚀 경량 클라우드 Native 멀티 데이터소스 모니터링 및 알림 엔진

Laravel 애플리케이션에서 공식 Elastic Search 클라이언트를 쉽게 사용하는 방법

Zentral은 기업 내 안전하고 관측 가능한 Apple 엔드포인트를 위한 제어 영역입니다. 모든 Apple 엔드포인트의 원하는 상태를 구성, 관측 및 강제합니다. GitOps와 Terraform을 통해 해당 원하는 상태를 코드로 관리하세요.

elasticsearch cookbook 개발 저장소

SymmetricDS는 플랫폼 독립적이고 웹 기반이며 데이터베이스에 구애받지 않는 데이터 복제 및 파일 동기화 소프트웨어입니다. 양방향 데이터 복제를 빠르고 쉽고 안정적으로 수행하도록 설계되었으며, 대규모 노드로 확장 가능하고 WAN 및 LAN 네트워크에서 실시간에 가깝게 작동합니다.

워크플로우 엔진은 내부적으로 부서/기관의 프로세스 관리 규칙과 비즈니스 프로세스의 디지털 전환을 지원하며, 외부적으로는 자동화된 제3자 비즈니스 구동, API 연동 및 알고리즘 유닛 구동 능력을 제공합니다. 하부 구동 엔진을 제공하는 동시에 전역 투명 모니터링, 보안 방어 및 국산화 특화 기능을 충분히 고려하여 내부 프로세스 관리와 비즈니스 알고리즘 구동에 최적의 선택입니다.

80개 이상의 DevOps 및 데이터 CLI 도구 - AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, 로그 익명화 도구, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, Spark 데이터 변환기 및 검증기(Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr 등

Smile ElasticSuite - ElasticSearch 기반으로 구축된 Magento 2 머천다이징 및 검색 엔진

Golang으로 작성된 Kubernetes 성능 및 규모 테스트 오케스트레이션 프레임워크

MySQL, Oracle, Kingbase(인민기록), Dameng, ShenTong 등의 데이터베이스와 SSH, FTP, Redis, Zookeeper, Kafka, Elasticsearch, MongoDB 및 유틸리티를 통합 관리하는 Team IDE 도구입니다.

공식 Elasticsearch Rust 클라이언트

🦄 포럼: SpringBoot, MyBatis, MySQL, Redis, Kafka, Elasticsearch, Spring Security 등을 기반으로 하며 상세한 개발 문서와 튜토리얼을 제공합니다. 게시글, 댓글, 쪽지, 시스템 알림, 좋아요, 팔로우, 검색, 사용자 설정, 데이터 통계 모듈을 포함합니다.

문서를 위한 셀프 호스팅 검색 엔진

인프라, 운영 체제 및 애플리케이션 모니터링 도구

Clean Architecture에서 영감을 받은 nArchitecture는 고급 기술을 사용하는 모놀리식 프로젝트입니다.

ElasticSearch와 Laravel Scout을 사용하여 여러 모델 간 검색

최초의 실시간 검색 분석 데이터베이스

gin+gorm+redis+mysql 읽기/쓰기 분리 기반의 전자상거래 시스템으로, JWT 인증, CORS 크로스 도메인, AES 대칭 암호화를 포함하며, 로그 확인을 위한 ELK 시스템, 추적을 위한 jaeger, 모니터링을 위한 skywalking, 그리고 docker를 이용한 컨테이너화 배포를 지원합니다.

데이터 어노테이션은 텍스트 데이터를 처리하고 라벨링하기 위해 특별히 설계된 도구입니다. 간소화되고 빠른 텍스트 어노테이션 프로세스와 동적 알고리즘 피드백을 통해 사용자가 키워드를 빠르게 라벨링할 수 있도록 지원하며, 알고리즘을 통해 수동 어노테이션의 비용과 시간을 지속적으로 줄여줍니다. 데이터 어노테이션 과정은 먼저 수동 어노테이션으로 기초를 구축한 다음, 자동 어노테이션이 수동 어노테이션을 보완하고, 마지막으로 수동 어노테이션을 통해 오류를 수정함으로써 어노테이션의 정확성과 효율성을 크게 향상시킵니다. 데이터 어노테이션은 인력의 역할 관리를 위해 오픈소스 디지털 기반에 의존해야 합니다.

계정, 상품, 주문, 결제, 추천을 위한 GraphQL 게이트웨이 및 gRPC 마이크로서비스가 포함된 모듈형 이커머스 백엔드.

Elasticsearch에서 데이터 프레임, 빅데이터, 머신 러닝 및 ETL을 위한 Python 클라이언트 및 툴킷입니다.

KCloud-Platform-IoT는 기업용 모놀리식 및 마이크로서비스 아키텍처를 지원하는 IoT 클라우드 플랫폼입니다. DDD(도메인 주도 설계)를 채택하고 Spring Boot 4.1.0, Spring Cloud 2025.1.2, Spring Cloud Alibaba 2025.1.0.0 최신 버전을 기반으로 개발된 멀티 테넌트 IoT 플랫폼입니다.

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