forecasting

시계열 예측을 위한 확장 가능한 머신 🤖 러닝입니다.

시계열, 시공간 및 이벤트 데이터를 위한 대형 언어 모델 및 파운데이션 모델(LLM, LM, FM) 관련 전문 자료 목록입니다.

대규모 시계열 머신러닝. Polars로 구축되어 패널 데이터에 대한 극도로 병렬화된 특징 추출 및 예측 제공

시계열 및 선형 모델을 위한 예측 함수입니다.

비침입식 부하 모니터링 툴킷 (nilmtk)

tfts: TensorFlow 기반 시계열 딥러닝 모델

MOMENT: 오픈 시계열 파운데이션 모델 패밀리, ICML'24

Luminaire는 시계열 데이터 모니터링을 위한 머신러닝 기반 솔루션을 제공하는 파이썬 패키지입니다.

시계열 예측 및 딥러닝 관련 리소스

통계 및 계량경제학적 방법을 활용한 확률적 계층 예측

실패한 머신 러닝 프로젝트의 실제 사례 모음

다변량 시계열을 위한 PyTorch Dual-Attention LSTM-Autoencoder

통합 멀티태스크 시계열 모델

tidyverse를 활용한 시계열 분석

TimeCopilot: GenAI 예측 에이전트. LLM 및 시계열 파운데이션 모델을 기반으로 단일 API를 통해 예측, 교차 검증, 이상 탐지를 수행합니다. 금융, 에너지, 웹 분석 등 다양한 분야에서 자연어 쿼리를 실무 수준의 예측 결과로 변환합니다.

깔끔한 시계열 예측

하나의 프레임워크에서 시계열 예측 모델과 머신러닝을 지원하는 Modeltime

Non-stationary Transformers: Exploring the Stationarity in Time Series Forecasting (NeurIPS 2022) 코드 릴리스, https://arxiv.org/abs/2205.14415