foundation-models

대규모 AI 모델을 더 저렴하고, 빠르고, 쉽게 접근할 수 있도록 만들기

[NeurIPS'23 Oral] GPT-4V 수준 이상의 기능을 목표로 구축된 Visual Instruction Tuning (LLaVA).

다양한 태스크, 언어, 모달리티 전반에 걸친 대규모 자기지도 학습 사전 훈련

Janus-Series: 통합 멀티모달 이해 및 생성 모델

표, 시계열, 그래프, 텍스트, 이미지, 오디오 데이터 전반에서 이상치를 탐지하기 위한 Python 라이브러리. 60개 이상의 탐지기, 벤치마크 기반 ADEngine 오케스트레이션, AI 에이전트를 위한 에이전틱 워크플로를 제공합니다.

⚡ TabPFN: 표 형식 데이터를 위한 파운데이션 모델 ⚡

파운데이션 모델을 위한, 그리고 모델과 함께하는 데이터 처리! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

OpenSquilla — 동일한 예산으로 더 높은 지능 밀도를 제공하는 토큰 효율적인 AI Agent

YuE: 오픈 풀송 음악 생성 파운데이션 모델, Suno.ai와 유사하지만 오픈소스임

Chronos: 시계열 예측을 위한 사전 학습된 모델

DeepSeek-VL: 실제 환경의 비전-언어 이해를 향하여

LimiX: 범용 인텔리전스를 위한 구조화된 데이터 모델링 능력 해제 https://arxiv.org/abs/2509.03505

TimeGPT-1: 예측 및 이상 감지를 위한 프로덕션 준비 완료 사전 학습된 시계열 파운데이션 모델. 1,000억 개 이상의 데이터 포인트로 학습된 시계열용 생성형 사전 학습 트랜스포머. 몇 줄의 코드만으로 소매, 전력, 금융, IoT 등 다양한 도메인을 정확하게 예측할 수 있습니다 🚀.

ICML 2024 논문 NExT-GPT(Any-to-Any Multimodal Large Language Model)를 위한 코드 및 모델

🦦 Otter, OpenFlamingo(DeepMind Flamingo의 오픈소스 버전) 기반의 멀티모달 모델로, MIMIC-IT으로 학습되어 향상된 지시 따르기 및 문맥 내 학습 능력을 보여줍니다.

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] 비디오 이해 기능이 포함된 ChatGPT! miniGPT4, StableLM, MOSS 등 다양한 지원 언어 모델(LM) 포함.

SuperCLUE: 중국어 범용 대규모 언어 모델 종합 벤치마크

라벨링 없이 이미지 추론 (기반 모델을 사용하여 지도 학습 모델 훈련)

EVA 시리즈: BAAI의 시각적 표현 판타지

[ECCV2024] 멀티모달 이해를 위한 비디오 파운데이션 모델 및 데이터

LLM 기반 에이전트에 관한 유용한 정보. 논문 / 저장소 / 블로그 / ...

[CVPR 2025] MambaVision 공식 PyTorch 구현체: 하이브리드 Mamba-Transformer 비전 백본

비전-언어 모델을 위한 프롬프트 학습 (IJCV'22, CVPR'22)

지시사항을 따르는 언어 모델을 위한 자동 평가기. 인간 검증을 거쳤으며, 고품질이고 저렴하며 빠릅니다.

Graph 및 Transformer 기반 사기, 이상 징후, 특이값 탐지 관련 논문 및 리소스 모음

Emu 시리즈: BAAI의 생성형 멀티모달 모델

Lag-Llama: 확률적 시계열 예측을 위한 파운데이션 모델 지향

scikit-learn 호환 모델, 통계적 방법 및 파운데이션 모델을 사용하는 시계열 예측용 Python 라이브러리

일본어 LLM 모음 - Overview of Japanese LLMs

TabICLv2: 오픈 표(tabular) 파운데이션 모델