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토픽 · gbm

gbm

gbm 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리
6
총 스타
65,278
평균 스타
10,880
비중
0.00%

같은 리포지토리에 gbm 태그와 자주 함께 쓰이는 토픽이에요.

최근 라이징

최근 90일 안에 만들어지고 gbm 태그가 달린 리포지토리예요.

최근 90일 안에 이 토픽 태그가 달린 새 리포지토리가 없어요.

  • xgboost@dmlc

    Python, R, Java, Scala, C 등을 위한 확장 가능하고 이 휴대용 분산형 Gradient Boosting(GBDT, GBRT, GBM) 라이브러리. 단일 머신, Hadoop, Spark, Dask, Flink, DataFlow에서 실행 가능

    28,724+27최근 7일 스타 변화
  • LightGBM@lightgbm-org

    랭킹, 분류 및 기타 여러 머신러닝 작업에 사용되는, 결정 트리 알고리즘 기반의 빠르고 분산된 고성능 그래디언트 부스팅(GBT, GBDT, GBRT, GBM 또는 MART) 프레임워크입니다.

    18,736+21최근 7일 스타 변화
  • catboost@catboost

    Python, R, Java, C++용 랭킹, 분류, 회귀 및 기타 머신러닝 작업에 사용되는 빠르고 확장 가능하며 고성능인 Gradient Boosting on Decision Trees 라이브러리. CPU 및 GPU 연산을 지원합니다.

    9,086+8최근 7일 스타 변화
  • h2o-3@h2oai

    H2O는 오픈 소스 분산형 고성능 확장 가능한 머신러닝 플랫폼입니다: 딥러닝, 그래디언트 부스팅(GBM) 및 XGBoost, 랜덤 포레스트, 일반화 선형 모델(Elastic Net이 포함된 GLM), K-Means, PCA, 일반화 가법 모델(GAM), RuleFit, 서포트 벡터 머신(SVM), 스택 앙상블, 자동 머신러닝(AutoML) 등

    7,499+5최근 7일 스타 변화
  • perpetual@perpetual-ml

    고성능 그래디언트 부스팅 머신 Perpetual. 간단한 예산 매개변수를 통해 복잡한 튜닝 없이 단일 실행으로 최적의 정확도를 제공하며, 인과적 ML, 지속적 학습, 기본 보정, 강력한 드리프트 모니터링을 지원하고 Rust 코어와 Python 및 R을 위한 제로 카피 바인딩을 제공

    707+0최근 7일 스타 변화
  • glmark2@glmark2

    glmark2는 OpenGL 2.0 및 ES 2.0 벤치마크 도구

    527+1최근 7일 스타 변화
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