generative-adversarial-network

DragGAN 공식 코드 (SIGGRAPH 2023)

PyTorch를 이용한 이미지 간 번역(Image-to-Image Translation)

🦙 LaMa 이미지 인페인팅, 퓨리에 컨볼루션을 활용한 해상도 견고성 대규모 마스크 인페인팅, WACV 2022

OpenMMLab 멀티모달 고급, 생성 및 지능형 창작 툴박스. 마법 해제 🪄: 텍스트-이미지 생성, 이미지/비디오 복원/향상 등을 위한 생성형 AI(AIGC), 사용하기 쉬운 API, 멋린 모델 주, 디퓨전 모델.

조건부 GAN을 이용한 2048x1024 이미지 합성 및 조작

엄선된 멋진 GAN 애플리케이션 및 데모 목록

PyTorch로 FID 점수를 계산합니다.

PyTorch로 구현된 가장 단순하고 최신의 GAN(generative adversarial network)인 Stylegan2 구현체입니다. 누구나 얽힘 해제(disentanglement)를 경험할 수 있도록 합니다.

테이블 데이터를 위한 합성 데이터 생성

StudioGAN은 조건부/비조건부 이미지 생성을 위한 대표적인 GAN(Generative Adversarial Networks) 구현을 제공하는 PyTorch 라이브러리입니다.

Contextual Attention 및 Gated Convolution을 사용한 DeepFill v1/v2 (CVPR 2018 및 ICCV 2019 Oral)

EdgeConnect: 엣지 예측을 사용한 구조 가이드 이미지 인페인팅, ICCV 2019

Stable Diffusion turbo를 이용한 원스텝 이미지 투 이미지: sketch2image, day2night 등

(ෆ`꒳´ෆ) 텍스트-이미지 생성/합성에 대한 조사.

얼굴 파싱, 인식, 생성 및 편집을 위한 대규모 얼굴 데이터셋

모두를 위한 PyTorch 튜토리얼의 C++ 구현

음악 생성을 위한 AI

Adobe의 새로운 SOTA GAN인 GigaGAN 구현. 약 10년간의 GAN 연구의 결정체

90배 압축률을 제공하는 최신 오디오 코덱. 44.1kHz, 24kHz, 16kHz 모노/스테레오 오디오를 지원합니다.

ICLR 2021에서 제안된 'lightweight' GAN의 PyTorch 구현입니다. 하루 이내에 학습할 수 있는 고해상도 이미지 생성

빠르고 쉬운 실험을 위한 Google Colaboratory 노트북 모음

표 형태 및 시계열 데이터용 합성 데이터 생성기

유용한 데이터 증강 리소스 목록. 흔하지 않은 기술, 라이브러리, GitHub 저장소 링크, 논문 등을 찾아볼 수 있습니다.

합성 테이블 데이터를 생성하기 위한 조건부 GAN.

O'Reilly 서적 "Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play" 2판의 공식 코드 저장소.

비지도 시계열 이상 탐지 라이브러리

"딥 제너레이티브 모델링": 입문용 예제

[NeurIPS 2020] 데이터 효율적인 GAN 학습을 위한 미분 가능 증강(Differentiable Augmentation)

PyTorch - 적절한 이미지 크기 조정 및 양자화 단계가 포함된 FID 계산 [CVPR 2022]

GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks 도서 동반 저장소