graphrag

문서, SQL 스키마, 설정, PDF를 포함한 모든 코드베이스를 쿼리 가능한 지식 그래프로 변환합니다. Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI를 위한 /graphify 스킬: 로컬 결정론적 AST 파싱, 모든 엣지 설명, 벡터 스토어 없음

[EMNLP2025] LightRAG: 빠르고 간단한 검색 증강 생성(RAG)

모듈형 그래프 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템

MCP 및 CLI를 위한 로컬 우선 코드 인텔리전스 그래프. 코드베이스의 지속적인 맵을 구축하여 AI 코딩 도구가 중요한 부분만 읽도록 하며, 코드 리뷰 및 대규모 리포지토리 워크플로우에서 벤치마크된 컨텍스트 감소 효과를 제공합니다.

수평적 확장성과 고가용성을 갖춘 분산형 고성능 오픈소스 그래프 데이터베이스

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent 개발 가이드 | LangGraph 실전 | 고급 RAG | 대규모 언어 모델 전환 | LLM 면접 | 알고리즘 엔지니어 | 면접 문제 은행 | 강화 학습 | 데이터 합성

희소 인접 행렬 그래프 표현을 위해 내부적으로 GraphBLAS를 사용하는 초고속 그래프 데이터베이스입니다. 우리의 목표는 LLM을 위한 최고의 지식 그래프(GraphRAG)를 제공하는 것입니다.

LLM을 활용한 비정형 데이터의 Neo4j 그래프 구축

GraphRAG, AI 메모리, 에이전트 AI 및 실시간 그래프 분석을 위한 고성능 오픈소스 인메모리 그래프 데이터베이스. Cypher 호환, C++로 구축됨.

간단하고 쉽게 커스텀할 수 있는 GraphRAG 구현체

pingcap/autoflow는 TiDB Serverless Vector Storage를 기반으로 구축된 Graph RAG 기반 대화형 지식 베이스 도구입니다. 데모: https://tidb.ai

Awesome-GraphRAG: 그래프 기반 검색 증강 생성(GraphRAG)에 관한 리소스(조사 보고서, 논문, 벤치마크, 오픈소스 프로젝트) 큐레이션 목록

RAG의 새로운 SOTA — 인간과 에이전트를 위한 독창적인 검색 아키텍처 및 오픈 소스 지식 베이스

ComfyUI의 LLM Agent Framework는 MCP 서버, Omost, GPT-sovits, ChatTTS, GOT-OCR2.0 및 FLUX 프롬프트 노드를 포함하며, Feishu와 Discord에 액세스하고, o1, ollama, gemini, grok, qwen, GLM, deepseek, kimi, doubao와 같은 유사한 openai / aisuite 인터페이스를 가진 모든 LLM에 적응합니다. llama-3.3 Janus-Pro, Linkage graphRAG와 같은 로컬 LLM, VLM, GGUF에 적응합니다.

RAG 구축: GraphRAG, LightRAG, Neo4j-llm-graph-builder를 통합하여 지식 그래프 구축 및 검색 수행; DeepSearch 기술을 통합하여 프라이빗 RAG 추론 구현; GraphRAG용 자체 평가 프레임워크 제작

EdegQuake 🌋 LightRag에서 영감을 받아 Rust로 작성된 고성능 GraphRAG; 우수한 검색 및 생성을 위해 문서를 지능형 지식 그래프로 변환

WFGY는 AI 추론, RAG, 에이전트, 실세계 워크플로를 위한 대규모 오픈소스 릴리스인 WFGY 5.0 Polaris Protocol을 향해 나아가고 있습니다. Problem Map, Global Debug Card, WFGY 4.0 및 CFV 이스터 에그가 포함되어 있습니다.

AI 에이전트 및 IDE를 위한 고성능 코드 인텔리전스 엔진. 257개 언어, 멀티 리포지토리를 지원하며 그래프 기반으로 CLI, MCP 서버, API를 통해 접근 가능. AI 코딩 에이전트 팀원 - 필요한 정보만 제공하여 토큰 사용량을 최대 50배 절감. 100% 로컬. Discord: https://discord.gg/39MFHu3J5d

AI 기반 생산성 향상 도구 (채팅, 그림 그리기, RAG, 워크플로, MCP 마켓플레이스, ASR, TTS, 장기 기억 등)

ApeRAG: 멀티모달 인덱싱, AI 에이전트, MCP 지원 및 확장 가능한 K8s 배포를 갖춘 프로덕션 준비 완료형 GraphRAG

Python용 Neo4j GraphRAG

[ICLR 2026] Youtu-GraphRAG: 그래프 검색 증강 복잡한 추론을 위한 수직 통합 에이전트

GraphRAG SDK로 대규모의 빠르고 정확한 GenAI 앱 구축 🌟

AST+FastML 파싱, surrealDB 백엔드, MCP를 통한 고급 에이전트 코드 분석 도구를 갖춘 100% Rust 기반의 코드 graphRAG 구현체로, 효율적인 코드 에이전트 컨텍스트 관리를 제공합니다.

로컬 LLM 기반의 RAG 솔루션으로 PDF, doc, txt 파일과 대화 가능. 외부 에이전트 라이브러리 없이 로컬 LLM, 임베딩, 리랭커 모델을 사용하여 RAG 기능을 구현하며 GraphRAG를 지원함

Microsoft GraphRAG로 생성된 지식 그래프의 대화형 3D 시각화 도구. 몰입형 시각 분석을 통해 엔티티, 관계 및 커뮤니티를 탐색

World's first open-source enterprise world model.

GraphRAG4OpenWebUI는 Microsoft의 GraphRAG 기술을 Open WebUI에 통합하여 범용 정보 검색 API를 제공합니다. 로컬, 글로벌 및 웹 검색을 결합하여 고급 Q&A 시스템 및 검색 엔진을 구축하며, 오픈 웹 환경에서 그래프 기반 검색 통합을 간소화합니다.

[ICML 2026] "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning" 공식 리소스

Athena는 로컬 우선 에이전트 기반 PKM으로, 지속적인 메모리, 구조화된 추론, 그리고 모든 LLM에서 작동하는 관리형 AI 에이전트를 통해 사용자의 맥락에 맞는 더 나은 의사결정을 지원함