토픽 · gym-environment
gym-environment
gym-environment 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
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- #2
Rainbow가 전부입니다! DQN부터 Rainbow까지의 단계별 튜토리얼
★ 2,032+1최근 7일 스타 변화 - #3
keras-rl 기반의 강화 학습을 사용하는 텍사스 홀덤 OpenAI gym 포커 환경. 가상 렌더링 및 에퀴티 계산을 위한 몬테카를로 시뮬레이션을 포함합니다.
★ 722+1최근 7일 스타 변화 - #4★ 692+1최근 7일 스타 변화
- #5
VMAS는 효율적인 다중 에이전트 강화 학습 벤치마킹을 위해 설계된 벡터화된 미분 가능 시뮬레이터임. PyTorch로 작성된 벡터화된 2D 물리 엔진과 도전적인 다중 로봇 시나리오 세트로 구성됨. 간단하고 모듈화된 인터페이스를 통해 추가 시나리오 구현 가능
★ 603+2최근 7일 스타 변화 - #6
심층 강화 학습 경로 계획, SAC 경로 계획, Soft Actor-Critic 알고리즘, SAC-pytorch, 라이다(Lidar) 장애물 회피, 라이다 시뮬레이션, Adaptive-SAC
★ 593+3최근 7일 스타 변화 - #7
MetaTrader 5 트레이딩 플랫폼을 위한 범용적이고 유연하며 사용하기 쉬운 시뮬레이터 및 OpenAI Gym 트레이딩 환경 (OpenAI Gym 승인)
★ 524-1최근 7일 스타 변화
