hnsw

Milvus는 확장 가능한 벡터 ANN 검색을 위해 구축된 고성능 클라우드 네이티브 벡터 데이터베이스입니다.

Qdrant - 차세대 AI를 위한 고성능, 대규모 Vector Database 및 Vector Search Engine. 클라우드에서도 사용 가능 https://cloud.qdrant.io/

Weaviate는 객체와 벡터를 모두 저장하는 오픈 소스 벡터 데이터베이스로, 클라우드 네이티브 데이터베이스의 내구성과 확장성을 바탕으로 벡터 검색과 구조화된 필터링을 결합할 수 있게 해줍니다.

가볍고 번개같이 빠른 인프로세스 벡터 데이터베이스

LLM 애플리케이션을 위해 구축된 AI 네이티브 데이터베이스로, 고밀도 벡터, 희소 벡터, 텐서(다중 벡터), 전문 검색의 매우 빠른 하이브리드 검색을 제공합니다.

MinHash, LSH, LSH Forest, Weighted MinHash, HyperLogLog, HyperLogLog++, LSH Ensemble 및 HNSW

AI 네이티브 검색 데이터베이스. 에이전트 스토리지에 최적화되어 있으며 벡터, 텍스트, 구조화 및 반구조화 데이터를 단일 엔진으로 통합합니다. 이 올인원 데이터베이스는 에이전트를 더 스마트하고 실행하기 쉬우며 안정적으로 만들어 줍니다.

🚀 Rust 🦀로 작성된 효율적인 근접 이웃 탐색 알고리즘 컬렉션 라이브러리.

🛰️ 사용 편의성, 단순성, 배포 용이성에 초점을 맞춘 Python 및 Java용 대략적 근접 이웃(ANN) 검색 라이브러리

Endee.io – 단일 노드에서 최대 10억 개의 벡터를 처리하도록 설계된 고성능 벡터 데이터베이스로, 최적화된 인덱싱과 실행을 통해 뛰어난 성능 향상을 제공합니다. 클라우드에서도 이용 가능합니다: https://endee.io/

RAG Time: RAG 마스터를 위한 5주 학습 여정

AI 애플리케이션 구축을 위한 PostgreSQL 벡터 데이터베이스 확장

Nornicdb는 모든 서브 밀리초(ms) HNSW 검색, 그래프 탐색 및 쓰기를 지원하는 분산 저지연, 그래프+벡터, 타임스탬프 MVCC입니다. Neo4j Bolt/Cypher와 qdrant gRPC를 지원하므로 변경 없이 전환할 수 있으며 스키마, 관리형 임베딩, 리랭킹+LLM, GPU 가속, 자동 TLP, 정책 기반 메모리 감쇠, MCP 서버 같은 지능형 기능을 추가할 수 있습니다.

Apache Datafusion 및 CMU-DB의 BusTub 시스템을 기반으로 한 벡터 데이터베이스 확장 빌드