huggingface

타임스탬프 데이터 없는 학습, 타임스탬프 데이터가 있는 학습, 음성 데이터 없는 학습을 지원하도록 Whisper 음성 인식 모델을 파인튜닝합니다. 추론을 가속화하고 Web 배포, Windows 데스크톱 배포 및 Android 배포를 지원합니다.

밍(MING): 중국어 의료 문진 대규모 언어 모델

HuggingFace 모델과 데이터셋을 다운로드하기 위한 간단한 Go 유틸리티입니다.

30개 이상의 생성형 AI를 위한 자체 호스팅 웹 UI

AI Agent가 완전히 구축한 세련된 데이터셋 뷰어. WebDAV, S3, SSH, 로컬 또는 Hugging Face에서의 대용량 파일 스트리밍을 지원합니다.

csghub-server는 사용자가 데이터셋, 모델을 관리하고 모델 추론, 파인튜닝, 애플리케이션 스페이스를 실행할 수 있도록 돕는 CSGHub의 백엔드 서버입니다.

설정 가능한 컨테이너를 사용하는 온프레미스 대화형 RAG

지리 공간 데이터를 위한 멀티페이지 Streamlit 앱

카카오브레인 KoGPT (한국어 생성형 사전 학습 трансформа)

Python으로 작성된, Hugging Face 모델의 추론 메모리 요구량을 예측하기 위한 CLI

MindSpore + 🤗Huggingface: 완벽한 호환성과 가속을 통해 MindSpore에서 모든 Transformers/Diffusers 모델 실행

공개 API를 통해 Hugging Face 데이터셋 페이지의 데이터셋 뷰어를 구동하는 백엔드

🚀 여러 앱과 작별하세요! 본 프로젝트는 Python+React+TypeScript+Hono+SQLite3+Redis를 기반으로 제작된 "All in One" 스마트 도구 모음입니다. iQIYI, Tencent Video, Youku, Douyin, Bilibili, Xiaohongshu 등 20개 이상의 플랫폼 비디오를 멤버십 없이 4K 온라인 해석 및 워터마크 없는 고속 다운로드할 수 있습니다. Cloudflare Turnstile 매크로/크롤러 방지, Google 및 GitHub 로그인, OpenAI SDK, 매립형 SDK, MCP 서비스 및 Agent 등을 통합하여 ChatGPT 대화, AI 그림, 논문 표절률 감소, Hugging Face 논문 수집, 온라인 LaTeX 작성을 지원합니다. 또한 실시간 금 K-라인, AI 마인드맵, Xianyu 도우미 등 생산성 기능을 제공하며, 풍부한 애니메이션/만화 리소스가 내장되어 있어 자유롭게 감상할 수 있습니다. 경량화 및 고효율, 설정 후 바로 사용 가능, PC 및 모바일 완벽 지원! ChattyPlay와 함께 놀라운 여정을 시작해보세요~

단일 파이프라인에서 고품질 합성 데이터 생성, 학습, 측정 및 평가

코드 자동완성(및 그 이상)을 위해 LLM을 활용하는 LSP 서버

"PyTorch와 Hugging Face로 LLM 미세조정하기 핸즈온 가이드" 도서의 공식 저장소

IntelliJ 기반 IDE 및 Android Studio용 AI Commits.

ChattyUI - 브라우저에서 LLM을 실행하기 위한 개인용 AI 채팅

Debian에서 로컬 및 완전 비공개 LLM 서버를 구축하기 위한 엔드투엔드 문서. 채팅, 웹 검색, RAG, 모델 관리, MCP 서버, 이미지 생성 및 TTS 기능 포함

순수 Java로 구현한 Llama 3+ 추론 엔진

Stable Diffusion 해석을 위한 Diffusion attentive attribution maps입니다.

새로운 Hugging Face diffusers 패키지를 사용하여 이미지 대신 음악을 합성하는 확산 모델을 적용합니다.

Ollama, Hugging Face Transformers, Coqui TTS Toolkit 기반의 대화형 로컬 음성 챗봇

SageMaker Studio Lab 작업용 예제 노트북입니다. 아래 링크에서 계정을 가입하세요!

Transformers PHP는 PHP 개발자가 프로젝트에 머신러닝 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 해주는 툴킷입니다.

LLM-PowerHouse: 엄선된 튜토리얼, 모범 사례, 커스텀 학습 및 추론을 위한 즉시 사용 가능한 코드를 통해 LLM의 잠재력을 극대화합니다.

🔥 SpatialVLA: 110만 개의 실제 로봇 에피소드로 학습된 공간 강화 비전-언어-행동 모델. RSS 2025 채택.

Hugging Face, Gitee, Model Scope 등을 지원하는 범용 AI 이미지 생성 프레임워크.

RAGLight는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 위한 모듈형 프레임워크입니다. 다양한 LLM, 임베딩, 벡터 저장소를 쉽게 연결할 수 있으며, 이제 MCP 통합을 통해 외부 도구 및 데이터 소스와 원활하게 연결할 수 있습니다.

LLM 모델을 활용한 엔드 투 엔드 생성형 AI 산업 프로젝트 및 배포 가이드