information-retrieval

인스타그램 정보 수집

AI의 도움을 받아 웹을 검색할 수 있는 소프트웨어 목록: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

Python으로 구현된 BM25 알고리즘 모음

Rust로 작성된 고성능, 모듈식, 메모리 안전 및 프로덕션준비가 완료된 추론, 수집 및 인덱싱 엔진입니다 🦀

정보 수집 도구 - DNS / 서브도메인 / 포트 / 디렉터리 열거

Anserini는 재현 가능한 정보 검색 연구를 위한 Lucene 툴킷입니다.

에이전트 시스템 및 비즈니스 시스템에 AI 검색, 추천, 대화형 검색을 통합하기 위한 오픈 CLI

PISA: 학술 연구를 위한 고성능 인덱싱 및 검색 엔진

RAFT는 머신러닝 및 정보 검색을 위한 기본적이고 널리 사용되는 알고리즘과 프리미티브를 포함합니다. 이 알고리즘들은 CUDA로 가속되며 고성능 애플리케이션을 더 쉽게 작성할 수 있는 구성 요소를 형성합니다.

SPLADE: 희소 신경망 검색 (SIGIR21, SIGIR22)

allRank는 PyTorch 기반의 랭킹 학습(learning-to-rank) 신경망 모델을 학습시키기 위한 프레임워크입니다.

RAG-Fusion: 더 나은 검색 증강 생성을 위한 다중 쿼리 생성 및 상호 순위 융합(RRF). NFCorpus/BEIR 평가 도구 포함

후기 상호작용 모델 학습 및 검색

SGPT: 시맨틱 검색을 위한 GPT 문장 임베딩

[EMNLP'25] s3 - RAG를 위한 RL 기반의 효율적이고 효과적인 검색 에이전트 학습 (최소 데이터로 검색을 위한 RLVR)

cuVS - GPU 기반 벡터 검색 및 클러스터링 라이브러리

파인튜닝을 통해 RAG 작업을 위한 LLM을 강화하는 프레임워크

Tevatron은 규모, 언어, 양식 전반에 걸쳐 통합된 문서 검색 툴킷입니다. SIGIR 2023 및 SIGIR 2025에서 데모되었습니다.

JavaScript를 위한 직관적인 퍼지 매칭, 정보 검색 및 NLP 빌딩 블록

[COLM’25] DeepRetrieval — 🔥 검색 결과 기반 RLVR을 통한 검색 에이전트 학습

생성적 표현 지침 튜닝

⚡️랭킹 평가, 비교, 융합을 위한 초고속 Python 라이브러리 🐍

검색, 재순위 지정 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 위한 포괄적인 Python 툴킷입니다. 40개의 사전 검색 벤치마크 데이터셋, 7개 이상의 검색 기술, 24개 이상의 최신 재순위 지정 모델 및 다양한 RAG 방식을 통합합니다.

업무용 AI 우선 검색 및 답변 엔진으로, Glean의 오픈소스 대안입니다.

정보 검색을 위한 사전 학습 모델(pretraining for IR) 관련 우수 논문 목록.

ChatGPT는 검색에 능숙한가? 리랭킹 에이전트로서의 LLM [EMNLP 2023 우수 논문상]

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Sycamore는 비정형 데이터를 위한 LLM 기반 검색 및 분석 플랫폼입니다.

브라우저에서 직접 실행되는 AI 어시스턴트가 포함된 미니멀리즘 웹 검색 플랫폼.