keras

CRAFT 텍스트 감지기와 Keras CRNN 인식 모델을 패키지화하고 유연하게 만든 버전입니다.

CREPE: 음고 추정을 위한 Convolutional REpresentation -- 사전 학습된 모델 (ICASSP 2018)

Keras, PyTorch 등을 위한 Jupyter Notebook 실시간 학습 손실 그래프

ktrain은 딥러닝과 AI를 더 쉽게 접근하고 적용할 수 있게 해주는 Python 라이브러리입니다

Cifar10 및 ImageNet에서 차분 진화(differential evolution)를 사용하여 "심층 신경망을 속이기 위한 단일 픽셀 공격(One pixel attack for fooling deep neural networks)"을 구현한 Keras 코드

:smiley_cat: 예쁘고 간단한 이미지 분류기 앱 템플릿. Flask를 사용하여 10분 만에 자체 학습된 모델 또는 사전 학습된 모델(VGG, ResNet, Densenet)을 웹 앱에 배포하세요.

LSTM을 사용하여 다변량 시계열 데이터의 이상을 감지하는 프레임워크입니다. 화성 과학 실험실(Mars Science Laboratory) 및 SMAP 임무의 우주선 이상 데이터와 실험이 포함되어 있습니다.

모델을 ONNX로 변환할 수 있게 해주는 ONNXMLTools

C++에서 Keras (TensorFlow) 모델을 사용하기 위한 가벼운 헤더 전용 라이브러리입니다.

상태를 잃지 않고 실행 중인 Python 코드 변경하기

Windows ML을 위한 샘플 및 도구

torchview: PyTorch 모델 시각화 도구

Keras의 레이어 출력 및 그래디언트를 손쉽게 다룰 수 있습니다.

딥러닝을 이용한 흑백 이미지 컬러화

CNN을 이용한 제스처 인식. Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV로 구현됨

Tensorflow 2.x를 사용하는 tf.keras 모델용 해석 가능성 메서드

구조화된 시그널을 이용한 신경망 모델 학습

ONNX 파일을 LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch 네이티브 코드(nn.Module), TorchScript(.pt), state_dict(.pt), Exported Program(.pt2), Dynamo ONNX로 변환하는 도구입니다. LiteRT에서 PyTorch로의 직접 변환도 지원합니다.

tensorflow2.0, keras, python을 활용한 종합 딥러닝 튜토리얼 시리즈로 딥러닝 입문부터 학습하세요. 초보자를 위한 딥러닝 시리즈, tensorflow 튜토리얼, tensorflow 2.0 튜토리얼, python 딥러닝 튜토리얼.

Keras 3용 사전 학습 모델 허브

Keras Framework를 사용한 VGGFace 구현

kapre: Keras 오디오 전처리기

다양한 프레임워크의 딥러닝 모델을 실행하기 위한 통합 인터페이스

Deep Speaker: 엔드투엔드 신경망 화자 임베딩 시스템

iOS, ML, AR 리소스 모음 및 UI 추가 요소

머신러닝 및 트윗 감성 분석 기반 주식 시장 예측 웹 앱. Flask와 WordPress를 기반으로 하며, NASDAQ 또는 NSE 주식의 향후 7일간 주가를 예측함. ARIMA, LSTM, 선형 회귀 알고리즘을 사용함.

GPU 가속을 지원하는 Python 웨이블릿 산란 변환(Wavelet scattering transforms)

카메라 라이브 영상을 활용한 수어 통역기

최근 몇 년간 신경망 모델 해석 가능성에 관한 딥러닝 고인용/Top-tier 학회 논문 모음 (코드 포함)

마이크로컨트롤러 및 임베디드 장치를 위한 머신러닝 추론 엔진