knowledge-graph

Going Meta 세션에서 사용된 코드 및 리소스

Think-on-Graph (ICLR 2024) 공식 GitHub 저장소입니다. 연구에 관심이 있거나 선전(Shenzhen) 연구팀 합류를 원하시면 이메일(xuchengjin@idea.edu.cn)로 연락해 주십시오.

시맨틱 하이퍼그래프를 위한 기초 라이브러리

GRAPE는 예측 및 평가를 위한 Rust/Python 기반 그래프 표현 학습 라이브러리입니다.

Semantic MediaWiki를 통해 MediaWiki를 쿼리 및 내보내기 기능을 갖춘 지식 관리 플랫폼으로 전환

로우코드 지식 그래프 애플리케이션 플랫폼입니다. Apache 라이선스를 따릅니다.

프로덕션 환경에 배포하는 백엔드 팀을 위한 멀티 리포지토리 코드 그래프 인텔리전스 기반의 AI 사양 생성 및 검토 도구

에이전트 및 팀을 위한 Markdown 파일 시스템

쌍곡선 임베딩, 쌍곡선 모델 및 쌍곡선 응용 분야에 관한 논문 목록

Deepseek Harness 및 Openclaw 지식 그래프 메모리 플러그인. 2026년 4월 칭화대학교 세미나 초청 발표작. Knowledge Graph + Memory; Openclaw를 위한 지식 그래프 컨텍스트 엔진으로, 대화에서 구조화된 트리플을 추출하고 컨텍스트를 75% 압축하여 세션 간 경험 재사용을 지원합니다.

DDD/CQRS/Clean 아키텍처를 적용한 체인 노트북 Jivejdon

기술, 에이전트, MCP 서버 및 모델 하네스에 대한 저장소 인식 추천 시스템. 자체 인벤토리 또는 79,958개의 노드 그래프(68,494개의 기술, 467개의 에이전트, 10,790개의 MCP, 207개의 하네스 포함)를 사용할 수 있습니다.

Excel-to-Neo4j 지식 그래프 예제: 레거시 py2neo v3 및 최신 Neo4j GraphRAG/벡터 검색 포함

Karpathy's LLM Wiki implementation plugin for Obsidian - turns notes and PDFs into a linked, LLM-powered knowledge base with entity pages, concept pages, graph-powered Q&A, and local-first privacy.

EMNLP 논문 'DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning'의 코드 및 문서

AI 에이전트를 위한 LLM 관리형 지속성 메모리 — 그래프 기반 리콜, 크로스 세션 지식, 단일 바이너리. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 및 모든 에이전트 런타임과 호환됩니다.

CRSLab은 대화형 추천 시스템(CRS) 구축을 위한 오픈소스 툴킷입니다.

Python 및 시맨틱 기술(RDF, OWL, 추론 등)과 관련된 프로젝트에 대한 (주관적인) 개요입니다.

멀티 에이전트 AI 개발을 위한 의도 기반 워크플로우 오케스트레이션 — Claude Code, Gemini, Codex 등을 위한 적응형 라이프사이클 엔진, 자기 강화 지식 그래프 및 시각적 대시보드

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

Persistent project knowledge graph for coding agents. MCP server with semantic search, in-process embeddings, and web explorer.

GraphRAG-rs는 문서에서 지식 그래프를 구축하고 설정 가능한 엔티티 추출 및 로컬 LLM 통합을 통해 자연어 쿼리를 지원하는, 최첨단 고성능 Rust 구현 GraphRAG(그래프 기반 검색증강생성)입니다.

Knowledge Graph Convolutional Networks의 TensorFlow 구현

방대한 소스를 처리하여 포괄적인 엔티티 목록을 수집하도록 설계된 LLM 기반 검색 엔진

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

LLM을 활용한 지식 그래프 생성

지식 그래프와 멀티모달 학습의 결합에 관한 종합 조사 보고서입니다.