langchain

AI Agent와 RAG를 위한 구조화된 청크를 추출, 파싱 및 출력하는 Knowhere입니다.

AI 에이전트가 이제 인간처럼 실제 Android 및 iOS 앱을 사용할 수 있습니다.

AI 엔지니어링을 위한 오픈소스 플랫폼: OpenTelemetry 기반 LLM 모니터링, GPU 모니터링, 가드레일, 평가, 프롬프트 관리, 볼트, 플레이그라운드. 🚀💻 50개 이상의 LLM 공급자, VectorDB, 에이전트 프레임워크 및 GPU와 통합됩니다.

LangGraph 연동을 통해 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하기 위한 프로덕션 준비 완료된 FastAPI 템플릿. 확장 가능하고 안전하며 유지 관리 가능한 AI 에이전트 서비스를 구축하기 위한 강력한 기반을 제공합니다.

상세한 로드맵, 프로젝트, 유스케이스, 면접 준비, 코딩 준비를 포함한 생성형 AI에 대한 종합 리소스

이 저장소는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 위한 다양한 고급 기법을 포함하고 있습니다.

Ollama 핸즈온, CPU로 거대 언어 모델 배포하기, 온라인 읽기 주소: https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

💬 RasaGPT는 Rasa와 Langchain을 기반으로 구축된 최초의 헤드리스 LLM 챗봇 플랫폼입니다. Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram으로 구축됨

오픈 LLM을 위한 OpenAI 스타일 API, ChatGPT처럼 LLM 사용! LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 등 지원

LLM을 사용하여 텍스트 데이터셋에 라벨을 지정하고, 정제하며, 보강합니다.

LangGraph과 Tavily 기반의 멀티 에이전트 프레임워크를 활용하여 기업에 대한 심층적인 실사를 수행하는 에이전트 기반 기업 조사 도구입니다. 백엔드 추론을 위해 Google의 Gemini 2.5 Flash와 OpenAI의 GPT-5.1을 활용합니다.

Aix-DB는 LangChain/LangGraph 프레임워크를 기반으로 하고 MCP Skills 멀티 에이전트 협업 아키텍처와 결합하여 자연어에서 데이터 인사이트로의 엔드투엔드 변환을 구현합니다.

자연어 이해(NLU)와 인공지능을 지원하는 Python 챗봇 프레임워크

LangChain 공식 문서, 쿡북, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 LangChain을 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.

무한한 컨텍스트. 스스로 관리되는 메모리. 평생 지속되는 단일 세션. 코딩 에이전트를 위한 해마(hippocampus), CortexKit의 일부.

LLM 및 멀티 에이전트 앱을 위한 LangChain + LangGraph 생태계 색인: 개념, 프로젝트, 도구, 템플릿 및 가이드.

PageLM은 NotebookLM의 커뮤니티 기반 버전이자 학습 자료를 퀴즈, 플래시카드, 노트, 팟캐스트와 같은 상호작용형 리소스로 변환해 주는 교육 플랫폼입니다.

텍스트 음성 변환(TTS), RAG, LLM. 모두 로컬에서 실행!

🤖 프롬프트만으로 1초 만에 LLM 에이전트를 만드세요. 도구, 프롬프트, 프레임워크, 모델 등 LLM 에이전트 생성에 필요한 모든 것이 한곳에 있습니다.

풀스택 AI 앱 제너레이터 — AI Agents, RAG, 스트리밍, 인증 및 20개 이상의 연동 기능을 기본 제공하는 FastAPI + Next.js.

📚 《Deep Agents 실전》—— LangChain 공식 대사 제작, LangChain / LangGraph 생태계를 기반으로 프로덕션급 AI Agent를 제로부터 구축하는 완전 가이드

AI 에이전트가 좋아하는 메모리!

대규모 언어 모델(Large Language Model)에 대한 실용 강좌.

DATAGEN: 가설 생성, 데이터 분석 및 보고서 작성을 자동화하는 AI 기반 다중 에이전트 연구 조수

🤖 2026년 AI 에이전트, 프레임워크 및 도구에 대한 가장 포괄적인 목록. 300개 이상의 리소스 · 20개 이상의 카테고리 · 월간 업데이트

금융 시장을 위한 Claude Code

모든 AI 에이전트를 Solana 프로토콜에 연결

LLPhant - OpenAI GPT-4를 사용하는 종합적인 PHP Generative AI Framework. Langchain에서 영감을 받음

LangChain v1+ 및 LangGraph를 사용하여 AI 에이전트를 개발하기 위한 프로젝트 기반 코스 저장소: 검색 에이전트, RAG 시스템, 성찰 에이전트, 코드 인터프리터.

이 저장소는 복잡한 질의응답을 위한 고급 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션을 제공합니다. 작업을 처리하기 위해 정교한 그래프 기반 알고리즘을 사용합니다.