langgraph

에이전트 엔지니어링 플랫폼.

연구, 코딩, 생성을 수행하는 오픈소스 장기 호라이즌 SuperAgent 하네스. 샌드박스, 메모리, 도구, 스킬, 서브에이전트, 메시지 게이트웨이의 도움으로 몇 분에서 몇 시간이 소요되는 다양한 수준의 작업을 처리합니다.

탄력적인 에이전트를 구축하세요.

필요한 모든 기능이 포함된 에이전트 하네스.

기본적인 대화형 봇부터 복잡한 멀티 에이전트 시스템까지, 생성형 AI 에이전트 기술을 위한 50개 이상의 튜토리얼 및 구현체

프로덕션 등급의 GenAI 에이전트를 구축하기 위한 엔드투엔드 코드 중심 튜토리얼입니다. 프로토타입부터 엔터프라이즈 배포까지 지원합니다.

오픈소스 NotebookLM 대안. 단일 플랫폼, API 또는 MCP 서버를 통해 실시간 데이터(Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps 등)로 오픈 웹을 리서치하세요. 디스코드 참여하기: https://discord.gg/ejRNvftDp9

자체 배포 가능한 멀티 테넌트 지식 에이전트 플랫폼: 통합 RAG, 지식 그래프, 멀티 에이전트, MCP/Skills, 샌드박스 및 권한 관리 제공

레드 팀을 위한 자율 해킹 에이전트

LangGraph, FastAPI, Streamlit으로 구축된 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 완전한 툴킷

🚀 2026 가장 체계적인 AI Agent 속성 가이드｜스마트 어시스턴트 실전 튜토리얼 · 전체 학습 경로 + 실전 프로젝트 + 면접 문제 은행 · 대규모 언어 모델 응용 개발자 직군 타겟 · LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 프롬프트 커버 · 엔터프라이즈급 배포 및 파인튜닝 · 0부터 엔터프라이즈급 구축까지 + 학습부터 라이브 서비스 프로젝트까지 + 면접 준비 통합

35개의 프로덕션 등급 에이전틱 AI 아키텍처(Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent 등) — 다중 제공업체 LLM 지원 및 17개 태스크 벤치마크 리더보드를 포함하는 Python 라이브러리이자 실행 가능한 교과서.

LangGraph로 구축된 모듈식 에이전틱 RAG — 몇 분 만에 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 에이전트를 배우세요.

PipesHub는 설명 가능한 엔터프라이즈 검색 및 에이전트 워크플로 자동화를 위해 비즈니스 데이터를 통합하는 오픈소스 완전 확장 가능 AI 컨텍스트 레이어입니다.

스토리와 모델을 구축하기 위한 과학적 방법, 프로세스, 알고리즘 및 시스템 모음입니다.

LangChain 🔌 MCP

🦜💬 채팅 인터페이스를 통해 모든 LangGraph agent(PY 및 TS)와 상호 작용하기 위한 웹 앱.

A주 다중 Agent 투자 연구 프레임워크 — A주 데이터 소스(롱후방, 유한 자본, 해제 등) 지원, A주 규칙을 기반으로 한 7명의 애널리스트 토론 및 의사결정, TradingAgents 기반 대대적 개조 및 A주 최적화. A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment

AI 에이전트가 이제 인간처럼 실제 Android 및 iOS 앱을 사용할 수 있습니다.

문서/텍스트/주제를 편집 가능한 연구용 그림, 기술 계통도, 프레젠테이션 슬라이드로 변환합니다.

LangGraph 연동을 통해 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하기 위한 프로덕션 준비 완료된 FastAPI 템플릿. 확장 가능하고 안전하며 유지 관리 가능한 AI 에이전트 서비스를 구축하기 위한 강력한 기반을 제공합니다.

상세한 로드맵, 프로젝트, 유스케이스, 면접 준비, 코딩 준비를 포함한 생성형 AI에 대한 종합 리소스

오픈 소스 AI 기반 보안 운영 센터(SOC) — 알럿 융합, 퍼플 팀 드릴, 에이전트 보조 트리아지, MITRE ATT&CK 조사. MIT 라이선스, 자체 호스팅 가능.

범용적이고 서드파티 의존성이 없으며 크로스 플랫폼을 지원하고 awesome-cpp에 수록된, 스트림 그래프 기반의 병렬 연산 C++ 및 Python DAG 프레임워크입니다.

LLM 및 멀티 에이전트 앱을 위한 LangChain + LangGraph 생태계 색인: 개념, 프로젝트, 도구, 템플릿 및 가이드.

🚀 Java용 LangGraph. Java 생태계에서 AI 에이전트 아키텍처를 개발하기 위한 라이브러리. Langchain4j 및 Spring AI와 원활하게 연동되도록 설계되었습니다.

AI 에이전트 파이프라인(LangGraph, CrewAI, AutoGen) 및 Claude를 위한 오픈소스 지속형 메모리. REST API + 지식 그래프 + 자율 통합.

풀스택 AI 앱 제너레이터 — AI Agents, RAG, 스트리밍, 인증 및 20개 이상의 연동 기능을 기본 제공하는 FastAPI + Next.js.

📚 《Deep Agents 실전》—— LangChain 공식 대사 제작, LangChain / LangGraph 생태계를 기반으로 프로덕션급 AI Agent를 제로부터 구축하는 완전 가이드

DATAGEN: 가설 생성, 데이터 분석 및 보고서 작성을 자동화하는 AI 기반 다중 에이전트 연구 조수