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《대규모 언어 모델》 저자: 자오신, 리쥔이, 저우쿤, 탕톈이, 원지룽

LLM 및 MLLM을 활용한 AI 기능 구현을 위한 범용 기술

중국어 언어 이해 평가 벤치마크: 데이터셋, 베이스라인, 사전 학습된 모델, 코퍼스 및 리더보드

제약 조건 가이드 기반의 효율적인 LLM 프로그래밍 언어입니다.

대규모 멀티모달 모델 학습을 위한 오픈소스 프레임워크

멀티 에이전트 프로그래밍으로 LLM 활용하기

Phi 모델 입문을 위한 Phi Family SLM 도서입니다. Phi는 Microsoft가 개발한 오픈 소스 AI 모델 패밀리입니다. Phi 모델은 다양한 언어, 추론, 코딩 및 수학 벤치마크에서 동일 크기 및 한 단계 더 큰 모델을 능가하는, 현재 사용 가능한 가장 성능이 뛰어나고 비용 효율적인 소형 언어 모델(SLM)입니다.

더 나은 UI를 제공하는 ChatGPT 인터페이스

데이터를 위한 닥터

처음부터 현대적인 LLM 구축하기. 모든 줄에 주석 포함. 아주 쉽게 설명됨.

[NeurIPS 2024] OSWorld: 실제 컴퓨터 환경의 개방형 작업을 위한 멀티모달 에이전트 벤치마킹

Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon 기초 모델; ChatFlow 중국어 대화 모델; 중국어 OpenLLaMA 모델; NLP 사전 학습/인스트럭션 튜닝 데이터셋

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: 장기 스트리밍 비디오 및 오디오 상호작용을 위한 종합 멀티모달 시스템

Lingvo

[ICLR 2024] "Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 공식 구현체

나만의 LLM을 구축, 개인화 및 제어하세요. 데이터 전처리부터 파인튜닝까지, xTuring은 오픈소스 LLM을 개인화하는 쉬운 방법을 제공합니다.

LLM과 KG를 통합하는 멋진 논문들.

쉽게 만드는 대규모 언어 모델(LLM), EasyLM은 JAX/Flax에서 LLM의 사전 학습, 파인튜닝, 평가 및 서빙을 위한 원스톱 솔루션입니다.

Llama3-8B 기반의 GPT4V 수준 오픈소스 멀티모달 모델

Liquid AI Foundation Models (LFM) 및 LEAP SDK를 사용하여 구축된 예제, 엔드투엔드 튜토리얼 및 앱

LLM을 사용하여 코드베이스 문서를 자동 생성하기 위한 실험적 툴킷

Colab 또는 일반 데스크톱에서 Mixtral-8x7B 모델 실행

모두를 위한 PyTorch 튜토리얼의 C++ 구현

GenAI Processors는 효율적인 병렬 콘텐츠 처리를 지원하는 경량 Python 라이브러리입니다.

AICI: (Wasm) 프로그램으로서의 프롬프트

대규모 모델 안전, 보안 및 개인정보 보호 관련 읽기 목록 (Awesome LLM Security, Safety 등 포함)

효율적인 대규모 언어 모델을 위한 엄선된 목록

[ACL 2023] 하나의 임베더, 모든 작업: 지시사항 미세조정 텍스트 임베딩

[NeurIPS 2023] MotionGPT: LLM을 사용한 통합 모션-언어 생성 모델인 외국어로서의 휴먼 모션

웹 인터페이스가 포함된 Perplexity.ai 비공식 API 래퍼 및 계정 생성기