llm-agents

Autoharness는 Claude Code를 위한 자기 학습형 스킬 레이어로, 실제 세션에서 스킬을 추출하고 작업 중에 업데이트하며 사용되지 않는 스킬을 정리합니다. 데몬도 벤치마크도 없습니다.

자율형 에이전트(LLM) 연구 논문. 매일 업데이트됨.

Python으로 작성된 80개 이상의 프로덕션 준비 완료 AI 에이전트 예제 — uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude, OpenAI를 활용하여 자율 에이전트, 멀티 에이전트 시스템 및 에이전틱 AI 구축

Agent OS: 전문가 에이전트를 허브에 유지하고 작업별로 임시 오케스트레이터를 실행합니다. 로컬 우선이며 모든 모델과 호환됩니다.

거버넌스, 관찰, 지휘 - 에이전트 사회를 위한 실시간 제어실

연구 논문을 위한 제출 전 AI 리뷰 스트레스 테스트. Claude Code 스킬: 검토, 판정, 수정, 검증.

LLM을 위한 에이전트 메모리: 대화 버퍼, 벡터 저장소, 지식 그래프, 에피소드 및 의미론적 메모리, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo 벤치마크 및 프로덕션 패턴을 다루는 30개의 실행 가능한 Jupyter 노트북

자율 코딩 에이전트 기반의 오픈소스 자동 연구 시스템. 평가, 공유 지식, 멀티 에이전트 진화 기능을 갖춘 Claude Code, OpenCode, Codex 실행. COLM 2026 채택.

에이전트 지능을 위한 기반 레이어

지식 관리 분야와 관련된 놀랍고 훌륭한 아티클, 인물, 애플리케이션, 소프트웨어 라이브러리 및 프로젝트 모음

코드베이스 내에서 최적화 루프를 실행하기 위한 코덱스(codex) 플러그인. 측정 가능한 목표가 있고 시도해 볼 변경 사항이 많을 때 유용합니다: 테스트 런타임, 빌드 속도, 번들 크기, 모델 손실, Lighthouse 점수, 메모리 사용량, 쿼리 지연 시간 또는 스크립트에서 출력할 수 있는 기타 측정항목

More is Different. AI 에이전트들이 거주하고, 대화하며, 경쟁하고, 동맹을 맺는 멀티 에이전트 월드 엔진

AI 에이전트 하네스(100개 이상)의 큐레이션 및 순위 목록 — 에이전트가 추천할 수 있도록 MCP 서버, llms.txt 및 JSON 제공. 매주 재평가.

MobileGym: 모바일 GUI 에이전트 연구를 위한 검증 가능하고 고도로 병렬화된 시뮬레이션 플랫폼 · 브라우저에서 실행되는 안드로이드 시뮬레이터 · Browser-hosted Android Simulator · 검증 가능한 평가 · 확장 가능한 온라인 RL 학습

순수 Bash/JavaScript/Python 함수를 사용하여 LLM 도구와 에이전트를 쉽게 생성

"Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs"의 공식 저장소

Google의 PaperOrchestra 논문 구현을 기반으로 한 자동화된 AI 연구 논문 작성 도구. 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider)를 사용하여 벤치마크 및 자동 평가를 수행하며 API 키나 LLM SDK가 필요하지 않습니다.

Agently AI 애플리케이션 개발 프레임워크 기반의 오픈소스 LLM 자동 일일 뉴스 수집 워크플로우 예제

AgentLab: 다양한 작업에서 웹 에이전트를 개발, 테스트 및 벤치마킹하기 위한 오픈 소스 프레임워크로, 확장성과 재현성을 고려하여 설계되었습니다.

100개 이상의 인격 증류 스킬 모음집｜다중 에이전트 시스템｜유명인/감독/전문가/고전/애니메이션/직장/감정 등 전 카테고리 포함

MCP-Hub 및 -Inspector, 멀티 모델 워크플로우 및 채팅 인터페이스

LLM 에이전트를 위한 분산 프레임워크

금융 분야의 인공지능 및 머신러닝 응용에 중점을 둔 퀀트 투자 및 트레이딩 전략 관련 리소스 모음

EMNLP 2026 Main Conference Paper: MASCOT: Towards Multi-Agent Socio-Collaborative Companion Systems (https://arxiv.org/abs/2601.14230)

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

A curated, battle-tested AI-coding toolkit: Claude Code plugins, subagent orchestration, quality gates, and ready-to-copy prompts, extracted from real production use.

논문 피규어 스타일에 맞춰 데이터를 플로팅하는 자동화된 AI 에이전트 도구

🌍 AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Function Calling and Interactive Coding Agent, ACL'24 Best Resource Paper.

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.