llm-memory

가볍고 번개같이 빠른 인프로세스 벡터 데이터베이스

Mirix는 화면 활동을 추적하고 사용자의 질문에 지능적으로 답변하도록 설계된 멀티 에이전트 개인 비서입니다. 실시간 시각 데이터를 캡처하고 이를 구조화된 기억으로 통합하여, 원시 입력을 디지털 경험에 적응하는 풍부한 지식 베이스로 변환합니다.

AI 챗봇 애플리케이션을 위한 사용자 프로필 기반 장기 기억 장치

AI 에이전트가 좋아하는 메모리!

Qwen-3 및 Stable Diffusion 시리즈를 기반으로 한 DeepSeek Engram 아키텍처 연구

Awesome AI Memory | LLM Memory | 장기 기억, 추론, 검색, 메모리 네이티브 시스템 디자인을 다루는 LLM 및 에이전트의 AI 기억에 관한 엄선된 지식 베이스입니다. Awesome-AI-Memory는 대규모 언어 모델 기억(LLM Memory) 및 에이전트 기억(Agent Memory)과 관련된 최신 연구, 엔지니어링 프레임워크, system design, 평가 벤치마크 및 실제 애플리케이션 사례를 체계적으로 정리한 중앙 집중식 지속 업데이트 AI 기억 지식 베이스입니다.

LLM 에이전트를 위한 경량 장기 기억장치

LLM을 위한 에이전트 메모리: 대화 버퍼, 벡터 저장소, 지식 그래프, 에피소드 및 의미론적 메모리, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo 벤치마크 및 프로덕션 패턴을 다루는 30개의 실행 가능한 Jupyter 노트북

AI를 위한 사이버 브레인입니다. 세부 사항을 잊지 않고 정확히 기억하며 시간이 지남에 따라 사용자의 작업 방식을 학습합니다. 무료, 로컬 환경 지원, Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes 등과 호환되는 MIT 라이선스 프로젝트입니다.

LLM/MLLM 메모리 관련 시스템, 벤치마크, 논문 모음 (장기 컨텍스트, 검색, 추론 포함)

Claude Code에 사진 같은 기억력을 부여하는 단일 휴대용 파일. 데이터베이스, SQLite, ChromaDB 없이 단일 .mv2 파일로 git 커밋, scp, 공유가 가능하며 Rust 코어로 서브 밀리초 단위의 작업을 수행합니다.

AI 에이전트를 위한 LLM 관리형 지속성 메모리 — 그래프 기반 리콜, 크로스 세션 지식, 단일 바이너리. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 및 모든 에이전트 런타임과 호환됩니다.