agent-memory

무엇이든 예측하는 간단하고 보편적인 군집 지능 엔진

《인사이드 AI Agent: 디자인 원리 및 엔지니어링 실습》(리보제 지음) 오픈소스 메인 저장소: 전체 책 본문, 컴파일된 PDF 및 장별 부가 코드

TiDB는 예측 불가능하게 성장하는 에이전틱 워크로드를 위해 구축되었으며, ACID 보장과 트랜잭션, 분석, 벡터 검색에 대한 기본 지원을 제공합니다. 데이터 사일로 없음. 노이즈 네이버 없음. 인프라 한계 없음.

AI 에이전트를 위한 자기 진화형 컨텍스트 데이터베이스. 에이전트 메모리, 지식 RAG, 스킬을 통합합니다.

Cognee는 에이전트를 위한 오픈소스 AI 메모리 플랫폼입니다. 셀프 호스팅 지식 그래프 엔진을 통해 AI 에이전트에 세션을 아우르는 영구적인 장기 기억을 제공합니다.

초고속 확장성을 갖추고 완전 로컬에서 실행할 수 있는 메모리 및 컨텍스트 엔진 겸 앱. AI 시대를 위한 메모리 API.

Dolt – 데이터를 위한 Git

Memori는 에이전트 네이티브 메모리 인프라입니다. 프로덕션 시스템을 위해 에이전트 실행 및 대화를 구조화된 영구 상태로 변환하는 LLM 독립형 레이어입니다. 엔터프라이즈용으로 설계되어 기존 데이터 인프라와 함께 작동하며(교체 불필요), 관리형 클라우드, 단일 테넌트 클라우드, VPC 및 온프레미스에 배포할 수 있습니다.

에이전트 간의 개인 메모리

모든 AI 에이전트를 위한 단 하나의 휴대 가능한 메모리 레이어: 로컬 퍼스트, Markdown 네이티브, 사용자 소유, 그리고 앱, 도구, 워크플로 전반에서 자체 진화합니다.

컨텍스트 및 책임감 있는 AI 시스템을 위한 그래프 네이티브 인프라

상태 저장(stateful) 에이전트 구축을 위한 메모리 라이브러리

에이전트가 작업을 넘기지 않습니다. Kungfu는 Codex, Claude, OpenCode 및 자체 실행 환경 간에 동일한 작업을 유지하며 이동시킵니다.

생체 모방 인지 메모리 엔진 — Graph RAG를 위한 새로운 패러다임.

AI 에이전트 하네스 엔지니어링을 위한 유용한 리소스 목록: 도구, 패턴, 평가, 메모리, MCP, 권한, 관찰 가능성 및 오케스트레이션.

Neo.mjs는 자기 진화형 소프트웨어 유기체입니다: Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService 및 자가 치유 루프를 통해 크로스 모델 군집이 라이브 앱에 상주하는 전문 엔드투엔드 AI 엔지니어링 팀입니다.

기억, 정체성, 그리고 학습 및 적응 능력을 갖추어 사람처럼 동작하는 상태 유지(Stateful) 에이전트

🧠 에이전트가 경험을 통해 학습하도록 만듭니다. 이제 kayba.ai에서 호스팅 솔루션으로 이용 가능합니다.

Markdown과 Milvus를 기반으로 모든 AI 에이전트(예: Claude Code, Codex)를 위한 지속적이고 통합된 메모리 레이어입니다.

지속적인 기억, 감성 지능, P2P 스킬 경제를 갖춘 로컬 우선 AI 에이전트.

Claude Code, Codex, OpenCode 간의 휴대용 프로젝트 메모리 및 하니스 트랜스크립트 기반 토큰 회계. 로컬 파일 I/O, API 호출 없음, 텔레메트리 없음.

무한한 컨텍스트. 스스로 관리되는 메모리. 평생 지속되는 단일 세션. 코딩 에이전트를 위한 해마(hippocampus), CortexKit의 일부.

AI 에이전트 파이프라인(LangGraph, CrewAI, AutoGen) 및 Claude를 위한 오픈소스 지속형 메모리. REST API + 지식 그래프 + 자율 통합.

AI 에이전트가 좋아하는 메모리!

World's first open-source enterprise world model.

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Awesome AI Memory | LLM Memory | 장기 기억, 추론, 검색, 메모리 네이티브 시스템 디자인을 다루는 LLM 및 에이전트의 AI 기억에 관한 엄선된 지식 베이스입니다. Awesome-AI-Memory는 대규모 언어 모델 기억(LLM Memory) 및 에이전트 기억(Agent Memory)과 관련된 최신 연구, 엔지니어링 프레임워크, system design, 평가 벤치마크 및 실제 애플리케이션 사례를 체계적으로 정리한 중앙 집중식 지속 업데이트 AI 기억 지식 베이스입니다.

LLM 에이전트를 위한 경량 장기 기억장치

Echo Agent는 개인 및 팀의 프라이빗 자동화 시나리오를 위한 자체 호스팅형 장기 실행 지속 학습 AI 에이전트입니다. 자체 서버에 배포하여 모델, 도구, 메모리, 권한 및 메시지 입력을 통합 연결할 수 있습니다. 4단계 인지 메모리, 망각 곡선 및 모순 감지 메커니즘을 내장하여 세션 간 컨텍스트를 유지하고 장기 기억 품질을 보장합니다. 명령 실행 및 파일 작업 등 고위험 작업에 대해 LLM 기반 승인 및 설명 메커니즘을 제공하여 감사 및 추적 가능한 보안 경계를 구축합니다. MCP, A2A, 다중 모델 라우팅, 작업 스케줄링, 도구 호출을 지원하며 CLI, Gateway API, WeChat, Telegram 등 다양한 채널을 통해 접근할 수 있습니다.