agent-memory

LLM을 위한 에이전트 메모리: 대화 버퍼, 벡터 저장소, 지식 그래프, 에피소드 및 의미론적 메모리, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo 벤치마크 및 프로덕션 패턴을 다루는 30개의 실행 가능한 Jupyter 노트북

AgentChat은 LLM 기반의 에이전트 통신 플랫폼으로, 기본 에이전트 제공 및 사용자 정의 에이전트를 지원합니다. 다중 대화와 작업 협업을 통해 복잡한 작업을 수행하며, LangChain, Function Call, MCP 프로토콜, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus, ElasticSearch 등을 통합하여 효율적인 지식 검색과 도구 호출을 구현하고 FastAPI로 고성능 백엔드를 구축합니다.

AI를 위한 사이버 브레인입니다. 세부 사항을 잊지 않고 정확히 기억하며 시간이 지남에 따라 사용자의 작업 방식을 학습합니다. 무료, 로컬 환경 지원, Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes 등과 호환되는 MIT 라이선스 프로젝트입니다.

AI 에이전트를 위한 로컬 우선 AI 코딩 메모리. 이슈, 시도, 수정 사항 및 결정 내용을 기록하여 에이전트가 실패했던 방식을 반복하지 않도록 경고함. Claude Code, Cursor, Antigravity, Codex용 네이티브 MCP 서버 지원. 100% 로컬, 클라우드 및 텔레메트리 없음.

코딩 에이전트를 위한 메모리. 설치 전 수개월간의 기록을 포함하여 에이전트가 디스크에 작성한 세션을 인덱싱하고 불러옴. LLM이나 임베딩 없이 단일 로컬 Go 바이너리로 작동

수정 사항을 Claude Code, Codex, OpenCode를 위한 환경 설정, 프로젝트 전용 스킬 및 공유 스킬로 변환합니다.

기업을 위한 에이전트 기반 운영체제

MCP를 통한 코딩 에이전트용 오픈소스 크로스 에이전트 메모리 레이어. Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Copilot, Kiro, OpenCode, Trae와 호환됩니다.

COMPASS: AI 에이전트를 위한 개인화된 작업 제어 Skills 시스템

그래프 기반 추론 메모리를 갖춘 AI 에이전트를 즉시 구축

AI 에이전트에게 영구적이고 집단적인 메모리를 제공하세요 — 중복 제거 흡수, 대체 계보, 시맨틱 검색 및 그래프 UI를 지원합니다. MCP를 지원합니다.

자율적 자기 진화 에이전트. 컴퓨터를 제어하는 LLM 에이전트를 위한 시각 기반 계층형 메모리 및 자체 작성 기술

로컬 우선 LLM 위키: 오픈 소스 지식 그래프 빌더, RAG 지식 베이스 및 에이전트 메모리 저장소입니다. Andrej Karpathy의 패턴을 기반으로 구축되었으며, 개인 지식 관리, AI 세컨드 브레인 및 Claude Code/Codex/OpenClaw의 영구 메모리를 위한 Obsidian 대안입니다.

자율 에이전트 스웜을 위한 오픈 소스 자체 호스팅 AI 에이전트 런타임 및 멀티 에이전트 프레임워크. 에이전트 메모리, MCP 도구, 스케줄링, 위임 및 23개 이상의 LLM 제공업체(Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama)를 지원하며, Claude Code 및 LangChain의 실용적인 대안입니다.

AI에게 실제적이고 지속적인 메모리를 부여하세요. Obsidian 볼트를 AI의 작업 메모리로 전환해주는 오픈 소스 시스템 및 템플릿. 벡터 데이터베이스 없이 마크다운만 사용합니다.

LLM/MLLM 메모리 관련 시스템, 벤치마크, 논문 모음 (장기 컨텍스트, 검색, 추론 포함)

TypeScript AI 에이전트 프레임워크: 인지 메모리, 런타임 도구 생성, 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 11개의 LLM 제공업체를 지원합니다.

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

AI 에이전트에게 기억력을 부여하는 로컬 메모리 시스템. Claude Code용으로 100% 프라이빗, GPU 가속 지원, 클라우드 의존성 없음

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

암호화된 완전 오프라인 에이전트 메모리. 원클릭 설치, 메모리 맵이 포함된 GUI, 모든 OS 및 에이전트 지원. 뛰어난 메모리 생성, 저장 및 검색 기능 제공

AI 에이전트를 위한 LLM 관리형 지속성 메모리 — 그래프 기반 리콜, 크로스 세션 지식, 단일 바이너리. DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw 및 모든 에이전트 런타임과 호환됩니다.

업무를 에이전트가 실행할 수 있는 구조화된 워크플로로 전환하세요. 100% 로컬, MCP를 통해 제공됩니다.

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.