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ICML 2024 논문 NExT-GPT(Any-to-Any Multimodal Large Language Model)를 위한 코드 및 모델

GoClaw - 멀티테넌트 격리, 5계층 보안, 네이티브 동시성을 갖춘 Go 기반의 OpenClaw 재구현 버전. 보안 타협 없이 대규모 AI 에이전트 팀 배포

LLM 기반의 프레젠테이션 생성 플랫폼으로, 문서 내용을 자동으로 전문적인 PPT 프레젠테이션으로 변환합니다. 다양한 AI 모델을 지원하며 풍부한 템플릿과 스타일 선택지를 제공하여 사용자가 고품질의 프레젠테이션을 만들 수 있도록 합니다.

Apple Silicon을 위한 가장 빠른 로컬 AI 엔진. Ollama보다 4.2배 빠름, 0.08초 캐시된 TTFT, 100% 툴 콜링 지원. 17개의 툴 파서, 프롬프트 캐시, 추론 분리, 클라우드 라우팅 제공. OpenAI 드롭인 대체재. Claude Code, Cursor, Aider와 호환.

단일 YAML로 LLM 파인튜닝. 레이어 스트리밍을 통해 4GB 노트북 GPU에서 8B 모델 학습 가능

Claude Code 내부 구조 심층 분석 — 아키텍처, 에이전트 루프, 컨텍스트 엔지니어링 등

개인용 AI 노트북. 파일과 웹페이지를 정리하고 이로부터 노트를 생성합니다. 오픈 소스, 로컬 및 개방형 데이터, (로컬 포함) 오픈 모델 선택을 지원합니다.

🔍 AI 검색 엔진 - 로컬 또는 클라우드 LLM으로 자체 호스팅

LLM을 scikit-learn에 원활하게 통합합니다.

생성형 AI 도구, 작품, 모델 및 참고 자료 큐레이션 목록

LLM 평가 및 AI 에이전트 테스트를 위한 플랫폼

🦞 에이전트와 대화하기만 하세요. 스스로 학습하고 진화합니다 🧬.

Eagle: 데이터 중심 전략을 적용한 최첨단 비전-언어 모델

스스로 구축하고 유지 관리하는 개인 지식 베이스. 소스를 넣으면 Claude(또는 Codex/Gemini)가 이를 읽고, 지식을 추출하며, 지속적으로 상호 연결된 위키를 유지합니다. Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI와 함께 작동합니다. API 키가 필요하지 않습니다.

Linear Attention 기반의 거대 언어 모델 및 비전 언어 모델인 MiniMax-Text-01 및 MiniMax-VL-01의 공식 리포지토리

단일 세션을 넘어 스스로 개선하고 지속되는 개발 작업을 위한 영구적인 작업 공간

Towhee는 신경망 데이터 처리 파이프라인을 빠르고 간단하게 만드는 데 특화된 프레임워크입니다.

✨ Google Gemini 웹 앱을 위한 리버스 엔지니어링된 Python API

Prompt 및 LLM 논문, 오픈소스 데이터 및 모델, AIGC 애플리케이션 정리

코드(및 기타 소프트웨어 공학 활동)를 위한 언어 모델 연구 및 관련 데이터셋 모음

Postgres, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite를 위한 토큰 인식 데이터베이스 MCP 서버

Python과 TypeScript로 프로덕션 수준의 AI 에이전트 구축

II-Agent: 지능형 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 새로운 오픈소스 프레임워크

과학 연구를 위한 오픈소스 AI 워크벤치

키를 누르고 말한 뒤 놓으면 어떤 앱에서든 커서에 AI로 다듬어진 텍스트가 입력됩니다. macOS 및 Windows용 오픈소스 음성 입력 도구

[CVPR 2023] DepGraph: 범용 구조적 가지치기; LLMs, Vision Foundation Models 등

로컬 텍스트와 이미지를 정리하여 개인 보호를 보장하는 AI 기반 파일 관리 도구입니다. Nexa SDK와 함께 Llama3.2 3B 및 Llava v1.6 모델을 사용하여 빠르고 매끄러운 접근과 쉬운 검색을 위해 파일을 직관적으로 스캔, 재구성 및 정리합니다.

효율적인 대형 모델(LLM, VLM, AIGC) 평가 및 성능 벤치마킹을 위한 간소화되고 사용자 정의 가능한 프레임워크입니다.

모두를 위한 분산형 AI/LLM. 에이전트와 채팅을 구동하기 위해 컴퓨팅 자원을 비공개 또는 공개로 공유하세요.

다른 소프트웨어를 설치할 필요 없이 Mac의 파일, 폴더, 웹사이트 정보를 바탕으로 응답할 수 있는 로컬 LLM과 대화할 수 있는 네이티브 macOS 앱입니다. llama.cpp로 구동됩니다.