llm

GPU 또는 CPU(Linux/Windows/Mac)에서 gradio UI를 사용하여 어디서나 로컬로 Llama 2를 실행하세요. 생성형 에이전트/앱을 위한 로컬 llama2 백엔드로 `llama2-wrapper`를 사용하세요.

보안 Websockets 및 Edge Functions를 사용하여 Arduino ESP32에서 100개 이상의 모델로 AI 동반자 및 장치를 위한 실시간 음성 AI 장난감

256MB RAM이 탑재된 10달러짜리 보드에서 10억 개의 매개변수를 가진 LLM 실행

모든 강화학습(RL) 알고리즘을 더 간단하게 구현

everything-claude-code 중국어 번역 프로젝트: 완전한 Claude Code 설정 모음(에이전트, 스킬, 훅, 명령어, 규칙, MCP). Anthropic 해커톤 우승자의 실전 설정으로 중국어권 엔지니어의 효율적인 Claude Code 이해 및 사용을 지원합니다.

Ollama용 Mac 앱

텍스트 음성 변환(TTS), RAG, LLM. 모두 로컬에서 실행!

τ-Bench: 실제 도메인에서 도구-에이전트-사용자 상호작용을 위한 벤치마크

GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik 기반 데스크톱 AI 어시스턴트. 채팅, 비전, 음성, RAG, 이미지 및 비디오 생성, 에이전트, 도구, MCP, 플러그인, 음성 합성 및 인식, 웹 검색, 메모리, 프리셋, 어시스턴트 등 지원. Linux, Windows, Mac

Graph 및 Transformer 기반 사기, 이상 징후, 특이값 탐지 관련 논문 및 리소스 모음

GGML 라이브러리를 사용하여 C/C++로 구현된 Transformer 모델용 Python 바인딩

[ICML 2024] LLMCompiler: 병렬 함수 호출을 위한 LLM 컴파일러

[ICLR 2025] LongWriter: 롱컨텍스트 LLM에서 10,000단어 이상의 생성 기능 잠금 해제

나만의 AI 에이전트를 구축하기 위한 단계별 가이드.

AI 시대의 WordPress, 블록형 AI 애플리케이션 구축 시스템으로 누구나 무료로 AI 앱을 구축 가능

LLM 및 AI 에이전트 애플리케이션을 평가, 모니터링, 개선하기 위한 오픈소스 엔드투엔드 플랫폼. 트레이싱, 평가, 시뮬레이션, 데이터셋, 게이트웨이, 가드레일 제공. 자체 호스팅 가능. Apache 2.0.

언어 모델의 고도화된 추론을 위한 확장 가능한 RL 솔루션

다중 에이전트를 통한 완전 자동 AI 소설 생성.

사용하기 쉽고 고성능인 AI 배포 프레임워크

공식 Microsoft Learn MCP Server 및 CLI 도구 – 실시간 신뢰할 수 있는 Microsoft 문서와 코드 샘플로 LLM 및 AI 에이전트를 지원합니다.

풀스택 AI 앱 제너레이터 — AI Agents, RAG, 스트리밍, 인증 및 20개 이상의 연동 기능을 기본 제공하는 FastAPI + Next.js.

멀티플랫폼 및 코루틴 기능을 지원하는 Kotlin용 OpenAI API 클라이언트

Go로 작성된 Ollama 모델 관리 도구

GitHub 저장소 콘텐츠를 단일 포맷의 텍스트 파일로 변환하는 웹 기반 도구

AI as Workspace - 우아하고 가벼운 풀기능 AI 채팅 클라이언트. 다중 워크스페이스, 플러그인 시스템, 크로스 플랫폼, 로컬 우선 + 실시간 클라우드 동기화, Artifacts, MCP 지원

대형 언어 모델(DeepSeek, OpenAI 등) 기반의 GitLab 자동 코드 리뷰 도구; DingTalk/WorkWeChat/Feishu 푸시 알림 및 일일 보고서 생성을 지원하며, Docker 배포와 시각화 대시보드를 제공합니다.

🐧 RSI 하네스. AI가 AI를 구축하도록 하세요. 모든 것은 투명합니다.

1인 개발자를 위해 엄선된 기술 스택 및 도구 저장소입니다! 개발 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 되는 검증된 인기 도구들을 만나보세요. 🚀

인간미를 아는 LLM 제작 | 프롬프트 엔지니어링, RAG, Agent, LLM 파인튜닝 가이드 포함

몇 분 만에 AMD Ryzen™ AI NPU에서 LLM을 실행하세요. Ollama와 같지만, AMD NPU에 맞춰 특화되고 깊게 최적화되어 있습니다.