llm

멋진 LangChain 프레임워크를 활용하는 도구 및 프로젝트 모음

데이터 다운로드부터 텍스트 생성까지, LLM을 학습시키는 간단하고 직관적인 방법

🐸 Read Frog - 언어 학습 및 번역 | 🐸 독서 도우미 개구리 - 언어 학습 및 번역

이상 탐지 관련 도서, 논문, 비디오, 툴박스. LLM 및 VLM 연구를 반영하여 2025년 말에 마지막으로 업데이트되었습니다!

Deeplake는 에이전트를 위한 AI 데이터 런타임입니다. 멀티모달 데이터 레이크가 포함된 서버리스 postgres를 제공하여 확장 가능한 검색 및 학습을 가능하게 합니다.

📡 나만의 AI 기반 뉴스 레이더. 영어와 중국어로 일일 브리핑을 생성합니다.

에이전트를 위한 프로그래밍 언어

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent 개발 가이드 | LangGraph 실전 | 고급 RAG | 대규모 언어 모델 전환 | LLM 면접 | 알고리즘 엔지니어 | 면접 문제 은행 | 강화 학습 | 데이터 합성

차세대 SuperAgent 구축을 위한 엔터프라이즈급, 상용 친화적 에이전틱 워크플로 플랫폼.

🧑‍🚀 전 세계 최고의 LLM 자료 요약 (멀티모달 생성, Agent, 보조 프로그래밍, AI 심사, 데이터 처리, 모델 학습, 모델 추론, o1 모델, MCP, 소형 언어 모델, 시각 언어 모델) | Summary of the world's best LLM resources.

스마트 Xianyu 고객 서비스 봇 시스템: Xianyu 플랫폼을 위해 특별히 제작된 AI 상주 솔루션으로, 7x24시간 자동 상주를 구현하며 다중 전문가 협업 의사결정, 스마트 흥정 및 문맥 인식 대화를 지원합니다.

AI 앱과 모델을 서빙하는 가장 쉬운 방법 - 모델 추론 API, 작업 큐, LLM 앱, 멀티 모델 파이프라인 등을 구축하세요!

multilingual-bert를 탑재한 vits2 백본

유연성과 제어력을 바탕으로 고도화된 AI 에이전트를 구축, 평가 및 배포하기 위한 오픈소스 코드 기반 Go 툴킷입니다.

TypeChat은 타입을 사용하여 자연어 인터페이스를 쉽게 구축할 수 있게 해주는 라이브러리입니다.

Model Context Protocol과 단순 워크플로 패턴을 사용하여 효과적인 에이전트 구축

생성형 UI를 위한 오픈 표준

시각화로 설명하는 Transformer: 인터랙티브 시각화를 통해 LLM Transformer 모델의 작동 원리 학습

⚙️🦀 Rust로 모듈화되고 확장 가능한 LLM 애플리케이션 구축

PyTorch를 위한 k-bit 양자화를 통한 접근 가능한 대형 언어 모델

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몇 줄의 코드로 NPU, GPU, CPU 전반에 걸쳐 Qualcomm 기기에서 로컬로 프론티어 LLM 및 VLM 실행

AI 모델 성능을 최적화하기 위한 라이브러리 모음

프라이빗 데이터를 대상으로 추론 및 검색을 수행하는 오픈 소스 Deep Research 대안. Python으로 작성됨.

Zhiheng Xi 외 저의 86페이지 분량 SCIS 커버 논문 "The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey"의 논문 목록입니다.

LLM을 위한 시맨틱 캐시. LangChain 및 llama_index와 완전 통합.

LMDeploy는 LLM 압축, 배포 및 서빙을 위한 툴킷입니다.

Evidently는 오픈소스 ML 및 LLM 관측 가능성 프레임워크입니다. 표 형식 데이터부터 Gen AI까지 모든 AI 기반 시스템 또는 데이터 파이프라인을 평가, 테스트 및 모니터링합니다. 100개 이상의 지표 제공.

기본 개념부터 LLM 활용을 위한 고급 전략까지, 실습용 Jupyter Notebook 튜토리얼이 포함된 22가지 프롬프트 엔지니어링 기법

PaddlePaddle 기반의 산업용 개발 툴킷인 ERNIE 4.5 및 ERNIEKit 공식 저장소