machine-learning

엄선된 유용한 임베디드 프로그래밍 목록.

Python과 PyTorch를 기반으로 하는 딥 유니버설 확률적 프로그래밍

TensorRT 및 NVIDIA Jetson을 사용하여 딥러닝 추론 네트워크 및 딥 비전 프리미티브를 배포하기 위한 Hello AI World 가이드.

TensorFlow.js를 이용한 클라이언트 측 NSFW 탐지

부당한 우위를 제공하는 백테스팅 엔진. 다른 사람이 하나를 끝내기 전에 수천 가지 트레이딩 아이디어를 실행하세요.

머신러닝 예제 및 튜토리얼 모음

딥러닝 면접 가이드 (수학, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, SLAM 등 포함)

개발자가 자체 포함된 Computer Vision 기능으로 애플리케이션과 시스템을 구축할 수 있도록 지원하는 Python 라이브러리

웹 스크래핑, 자연어 처리, 머신러닝, 네트워크 분석 및 시각화 도구를 포함하는 Python용 웹 마이닝 모듈입니다.

🧙 데이터 통합 및 변환을 위한 데이터 파이프라인 빌드, 실행 및 관리

AI 앱과 모델을 서빙하는 가장 쉬운 방법 - 모델 추론 API, 작업 큐, LLM 앱, 멀티 모델 파이프라인 등을 구축하세요!

Vowpal Wabbit은 온라인 학습, 해싱, allreduce, reductions, learning2search, 액티브 및 인터랙티브 학습 등의 기법으로 머신러닝의 한계를 넓히는 머신러닝 시스템입니다.

초당 10억 개의 행을 처리하는 빅 테이블 데이터의 머신러닝, 시각화 및 탐색을 위한 아웃오브코어 하이브리드 Apache Arrow/NumPy DataFrame 🚀

머신러닝 및 딥러닝 학습을 위한 리소스

PyTorch를 위한 k-bit 양자화를 통한 접근 가능한 대형 언어 모델

스타크래프트 II 학습 환경

DoWhy는 명시적 인과 가정 모델링 및 검정을 지원하는 인과 추론용 Python 라이브러리입니다. 인과 그래픽 모델과 잠재적 결과 프레임워크를 결합한 인과 추론의 통합 언어를 기반으로 합니다.

BoxMOT: 축 정렬 및 회전된 바운딩 박스를 지원하는 플러그인 방식의 Python 및 C++ SOTA 다중 객체 추적 모듈

균등 다양체 근사 및 투영

BertViz: Transformer 모델의 어텐션 시각화

지루함 탈출, 실용적인 Python 예제 제작에 전념하며, 더 많은 유용한 Python 튜토리얼은 https://ai-jupyter.com 참고

셀프 호스팅 방식의 오픈소스 사진 관리 서비스.

대규모 머신러닝을 위한 프로덕션 인프라

PyTorch용 텐서보드 (Chainer, MXNet, NumPy 등 지원)

Python을 위한 스마트하고 자동화된 빠르고 가벼운 웹 스크래퍼

Evidently는 오픈소스 ML 및 LLM 관측 가능성 프레임워크입니다. 표 형식 데이터부터 Gen AI까지 모든 AI 기반 시스템 또는 데이터 파이프라인을 평가, 테스트 및 모니터링합니다. 100개 이상의 지표 제공.

⚡ TabPFN: 표 형식 데이터를 위한 파운데이션 모델 ⚡

다양한 인간 언어의 토큰화, 문장 분할, 개체명 인식(NER), 구문 분석을 위한 스탠퍼드 NLP Python 라이브러리

스탠퍼드 대학교와 Deeplearning.ai(Coursera, 2022)의 Andrew Ng 교수가 진행하는 머신러닝 전문 과정의 솔루션 및 노트 포함

기본 개념부터 LLM 활용을 위한 고급 전략까지, 실습용 Jupyter Notebook 튜토리얼이 포함된 22가지 프롬프트 엔지니어링 기법