mcp

자체 배포 가능한 멀티 테넌트 지식 에이전트 플랫폼: 통합 RAG, 지식 그래프, 멀티 에이전트, MCP/Skills, 샌드박스 및 권한 관리 제공

3개 국어(번체 / English / 간체) AI agent 학습 로드맵: LLM 기초부터 멀티 에이전트 시스템까지, 240개 이상의 엄선된 리소스와 실습 예제 포함. 중국어 AI agent 학습 지도.

MCP 클라이언트 모음

iOS 및 macOS 프로젝트 작업 시 에이전트가 사용할 수 있는 도구를 제공하는 Model Context Protocol (MCP) 서버 및 CLI

모바일 자동화 및 스크래핑을 위한 Model Context Protocol 서버 (iOS, Android, 에뮬레이터, 시뮬레이터 및 실기기 지원)

Apache Camel은 350개 이상의 커넥터를 갖춘 오픈 소스 통합 프레임워크입니다. Java, YAML, XML로 라우트를 작성하세요. Spring Boot, Quarkus 또는 독립 실행형(standalone)에서 실행됩니다. Apache License 2.0.

AI와 인간을 위한 코드베이스 인텔리전스: MCP를 통한 코드 건전성 점수, 자동 생성 문서, Git 분석, 사용하지 않는 코드 감지 및 아키텍처 결정.

🐬DeepChat - 강력한 AI를 개인의 세계와 연결해주는 스마트 어시스턴트

AI 네이티브 사이버 보안을 위한 실행 시스템—의도가 제어된 실행이 되고, 증거가 운영 메모리가 되며, 모든 작업이 다음 작업을 개선합니다.

코딩, 글쓰기, 디자인, 리서치, 자동화를 위한 로컬 퍼스트 AI 에이전트 워크스페이스 — 데스크톱 GUI 및 TUI를 위한 단일 런타임

데스크톱을 위한 화면 인식형 AI 어시스턴트. 현재 앱 컨텍스트, 다중 LLM, MCP 도구를 사용하여 앱 전반의 작업을 지원합니다.

WhatsApp MCP 서버

튜토리얼, 가이드 및 에이전트 스킬 디렉토리

AI 에이전트를 위한 셀프 호스팅 컨트롤 플레인: 작업 할당, 실행 검토, 비용 추적, OpenClaw, Claude Code, Codex 및 기타 런타임 운영.

프로그래밍 소스 코드 복사/붙여넣기 탐지기, 223개 포맷 지원. 토큰 효율적인 리포터, 스킬 및 MCP 서버를 갖춘 AI 준비 완료형.

Codex 앱에서 ChatGPT Web(Pro 포함)을 네이티브 모델로 사용 (컨텍스트, 도구, 스트리밍 및 Codex 사용 제한을 넘어서는 이미지 지원)

에이전트를 위한 빠르고 정확한 코드 검색. grep+read보다 토큰을 99% 적게 사용합니다.

무료 리소스를 사용하여 처음부터 AI와 LLM 학습

실제 업무를 수행하는 데스크톱 급 오픈 소스 AI 에이전트 — 데이터 분석, 슬라이드, 문서, 비디오 및 웹 리서치 지원. OpenClaw 기반으로 구축되었으며 실제 데스크톱에서 도구를 실행하고 WeChat, Feishu, DingTalk 및 Telegram을 통해 모바일로 명령을 받습니다.

Claude Skill: NotebookLM을 위한 멀티 소스 컨텐츠 프로세서. 위챗 아티클, 웹페이지, YouTube, PDF, Markdown, 검색어 → 팟캐스트/PPT/마인드맵/퀴즈 등 지원

Nexent는 Harness Engineering 원칙을 사용하여 프로덕션급 AI 에이전트를 자동 생성하기 위한 제로 코드 플랫폼입니다. 내장된 제약 조건, 피드백 루프 및 제어 평면을 갖춘 통합 도구, 기술, 메모리 및 오케스트레이션을 제공합니다.

단일 Docker 컨테이너에서 브라우저, 셸, 파일, MCP, VSCode Server를 결합한 AI 에이전트용 올인원 샌드박스.

Atlassian 도구(Confluence, Jira)를 위한 MCP 서버

Klavis AI: AI 에이전트가 어떤 규모에서든 안정적으로 도구를 사용할 수 있게 해주는 MCP 통합 플랫폼

세계 최초의 오픈소스 AI 네이티브 벡터 디자인사이닝이자 최초로 동시 에이전트 팀(Agent Teams)을 지원하는 도구. Design-as-Code. 라이브 캔버스에서 프롬프트를 직접 UI로 변환. Pencil의 모던한 대안.

Cursor / Claude Code / Windsurf에서 사용하는 v0와 유사한 도구: 10,000개 이상의 React/Tailwind 컴포넌트 검색, AI를 통한 새로운 UI 생성, 그리고 에디터에서 직접 자신만의 컴포넌트 게시. Magic MCP는 이제 21st MCP가 되었으며, 이 패키지는 기존 설정이 계속 작동하도록 유지합니다. 설정: 21st.dev/mcp

Agent OS: 에이전트가 스스로 더 똑똑해집니다. 우리는 단지 채점 명령어와 예상 결과가 성공 계약에 포함되지 않도록 기준을 유지합니다. 인터뷰 관문, 단계별 평가, 예산이 지정된 진화 루프를 제공합니다. MCP 서버, 13개 런타임(Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro 등)을 지원합니다.

Apify MCP 서버는 Apify 스토어에서 제공하는 수천 개의 즉시 사용 가능한 스크래퍼, 크롤러, 자동화 툴을 사용하여 AI 에이전트가 소셜 미디어, 검색 엔진, 지도, 이커머스 사이트 등 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있도록 지원합니다.

AI 에이전트 구축을 위한 엔터프라이즈 AI 개발 프레임워크. 멀티 프로바이더 LLM의 통합 관리, 고정밀 검색을 갖춘 안전한 엔터프라이즈 지식 베이스, 시각적 워크플로 오케스트레이션 및 멀티 에이전트 조정을 제공합니다. 주류 Agent Skill 표준과 호환되어 개발자가 프로덕션 등급의 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있도록 지원합니다.

복잡하고 혁신적인 RAG 파이프라인 구축을 위한 로우코드 MCP 프레임워크