memory

동적 멀티 에이전트 및 멀티 세션 워크플로우를 위한 오픈소스 PyTorch 유사 런타임

3계층 메모리(학습자 프로필 / 위키 지식 베이스 / 대화 간 회상), 선제적 스케줄러, 개인 IM 채널 및 워크스페이스 범위의 Practice Lab을 갖춘 오픈 소스 개인 학습 에이전트 — Pi SDK 기반으로 구축됨.

[ICLR 2026] LightMem: 경량 및 고효율 메모리 보강 생성

물리 메모리 인트로스펙션 프레임워크

Go 프로그램의 메모리 사용량을 줄이기 위한 구조체 필드 정렬 감지 및 수정 도구

Echo Agent는 개인 및 팀의 프라이빗 자동화 시나리오를 위한 자체 호스팅형 장기 실행 지속 학습 AI 에이전트입니다. 자체 서버에 배포하여 모델, 도구, 메모리, 권한 및 메시지 입력을 통합 연결할 수 있습니다. 4단계 인지 메모리, 망각 곡선 및 모순 감지 메커니즘을 내장하여 세션 간 컨텍스트를 유지하고 장기 기억 품질을 보장합니다. 명령 실행 및 파일 작업 등 고위험 작업에 대해 LLM 기반 승인 및 설명 메커니즘을 제공하여 감사 및 추적 가능한 보안 경계를 구축합니다. MCP, A2A, 다중 모델 라우팅, 작업 스케줄링, 도구 호출을 지원하며 CLI, Gateway API, WeChat, Telegram 등 다양한 채널을 통해 접근할 수 있습니다.

OpenLoomi는 오픈 소스 AI 동료입니다. 업무 도구를 연결하여 작업 내용을 이해하고, 주의가 필요한 사항과 그 이유, 다음 단계의 행동을 알려주는 오픈 소스 어텐션 에이전트입니다.

PC 게임 트레이너 제작을 위한 C# 해킹 라이브러리

PowerContext: 차세대 PowerMem. 메모리 그 이상!!!

Python에 포인터의 지옥을 가져옵니다.

시스템 정보 조회를 위한 크로스 플랫폼 비동기 라이브러리 🦀

데이터 처리 및 과학 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 Python 메모리 프로파일러

Java 기반 AI 에이전트를 위한 자가 진화형 인지 메모리 및 컨텍스트 엔진. OpenClaw와 같이 24시간 연중무휴로 작동하는 능동형 에이전트에게 이해력과 SOTA 성능을 부여합니다.

스택에 최대 24바이트를 저장할 수 있는 메모리 효율적인 문자열 타입

THREE.js를 위한 실험 및 확장 세트

EverRoom - A workspace that remembers your projects, decisions, and sources.

Moneta는 악성코드 IOC를 탐지할 수 있는 Windows용 실시간 유저 모드 메모리 분석 도구입니다.

비관리형 선형 메모리 상황(예: WASM, 임베디드 장치 등)을 위한 malloc / free 대체재

Windows 프로세스에 다양한 제한을 설정할 수 있는 애플리케이션입니다.

LiveKit 기반의 실시간 대화형 Omni Avatar로, 오픈소스 아바타 컴포넌트(실시간 모델, 시각, 음성, 메모리, 검색 등)와 원활하게 통합할 수 있습니다.

AI 어시스턴트를 위한 장기 기억 장치. 세션 전반에 걸쳐 결정, 관계, 컨텍스트를 기억하는 그래프 및 벡터 스토어

LLM이 사실 정보를 기억하도록 업데이트하는 하이퍼네트워크

OpenClaw 에이전트를 위한 장기 기억 및 회상 기능을 제공하는 OpenClaw Supermemory

AI 에이전트를 위한 로컬 우선 AI 코딩 메모리. 이슈, 시도, 수정 사항 및 결정 내용을 기록하여 에이전트가 실패했던 방식을 반복하지 않도록 경고함. Claude Code, Cursor, Antigravity, Codex용 네이티브 MCP 서버 지원. 100% 로컬, 클라우드 및 텔레메트리 없음.

Apple Silicon에서 모든 에이전트를 위한 공유 단일 파일 메모리 레이어, 텍스트·사진·비디오에 대한 밀리초 미만의 RAG. 서버 없음. API 없음. 단 하나의 파일. 순수 Swift

Infrastructure for the next generation of voice agents, designed to provide universal memory. It is divided into a left brain and a right brain, storing information and emotions respectively, while a fully streaming architecture eliminates latency at the fundamental level.

수정 사항을 Claude Code, Codex, OpenCode를 위한 환경 설정, 프로젝트 전용 스킬 및 공유 스킬로 변환합니다.

CheetahClaws: 장기적이고 다중 모델을 지원하며 도구를 사용하는 AI 시스템을 위한 빠르고 사용하기 쉬운 에이전트 하네스 인프라

Stash — AI 에이전트를 위한 영구 메모리 계층. 에피소드, 사실, 작업 컨텍스트를 Postgres에 저장. MCP 서버 포함. 자체 호스팅, 단일 바이너리, 클라우드 불필요

Android 성능 테스트