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TransmogrifAI는 최소한의 수동 튜닝으로 Apache Spark 상에서 모듈화되고 재사용 가능하며 강력한 타입의 머신러닝 워크플로우를 구축하기 위한 AutoML 라이브러리입니다.

엄선된 목록: Ruby 기반 머신러닝 리소스

nannyml: 파이썬(Python) 기반의 배포 후 데이터 과학 모니터링 도구

GitHub Actions로 테스트된 공식 커뮤니티 주도 Azure Machine Learning 예제

Scaled-YOLOv4: 크로스 스테이지 파셜 네트워크 확장

Ruby로 LLM 기반 애플리케이션 구축

가상 피처 스토어. 기존 데이터 인프라를 피처 스토어로 변환

최신 웹 기반 사진 관리 서버입니다. 홈 서버에서 실행하여 모든 기기에서 사진 컬렉션을 쉽게 찾을 수 있습니다. 객체 인식, 얼굴 인식, 위치 인식, 색상 분석 및 기타 ML 알고리즘을 통해 스마트 필터링이 가능합니다.

TensorFlow 기반 가우스 과정(Gaussian processes)

OpenAI GPT-3 API 접근을 위한 비공식 C#/.NET SDK

🚀 데이터 분석 및 데이터 과학을 위한 500개 이상의 엄선된 리소스: Python, SQL, 통계, ML, AI, 시각화, 치트시트, 로드맵, 면접 준비. 초보자와 전문가 모두를 위함.

Responsible AI Toolbox는 AI 시스템을 더 잘 이해할 수 있도록 모델 및 데이터 탐색, 평가 사용자 인터페이스와 라이브러리를 제공하는 도구 모음입니다. 이러한 인터페이스와 라이브러리를 통해 개발자와 이해관계자는 AI를 더욱 책임감 있게 개발 및 모니터링하고, 데이터 기반의 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

로컬 우선 비디오 지식 베이스. 멀티모달 분석(YOLO, DeepFace, Whisper)으로 비디오 라이브러리를 색인화하고, 자연어로 시맨틱 검색을 수행하며, Docker를 지원합니다.

ApacheCN 오픈소스 조직: 공지, 소개, 멤버, 활동, 소통 방식

다양한 GPU 및 CPU 아키텍처를 타겟으로 하는 오픈소스 CUDA, Triton 및 HIP 컴파일러

학습 과정에서 정리한 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 관련 유용한 리소스 및 학습 노트 모음입니다.

무료로 얻을 수 있는 유용한 항목들의 방대한 목록

:closed_book: 빠르게 변화하는 오픈소스 혁신의 혼란 속에서 명확성 찾기

윈도우 컴퓨터 제어를 위한 playwright

데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 과학, 프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링 등을 다루는 180개 이상의 유튜브 채널 종합 목록

AI 데이터 앱을 위한 통합 멀티모달 백엔드

간결하고 투명하며 정확한 예측 모델링을 위한 해석 가능한 ML 패키지 🔍 (sklearn 호환).

도구를 사용하고 그 결과를 해석할 수 있는 챗 언어 모델

ML을 사용하여 모든 음악 라이브러리를 음악 제작 샘플 라이브러리로 변환

양자화 및 가지치기(pruning)를 포함하여 배포를 위해 Keras 및 TensorFlow의 ML 모델을 최적화하는 툴킷

🤖 MLE-Agent: 원활한 AI 엔지니어링 및 연구를 위한 지능형 파트너. 🔍 arxiv 및 paper with code와 연동하여 더 나은 코드/연구 계획 제공 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama 등 지원. :fireworks: 코드 RAG

fklearn: 함수형 머신러닝

Python의 다중 클래스 혼동 행렬 라이브러리

Korvus는 단일 데이터베이스 쿼리에서 전체 RAG 파이프라인을 통합하는 검색 SDK입니다. Postgres를 기반으로 구축되었으며 Python, JavaScript, Rust, C 바인딩을 제공합니다.

머신러닝 기반 가라오케 앱 (점수 기능 포함!)