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자연어 이해 및 머신러닝 기반의 챗봇으로, 다중 사용자 동시 접속 및 사용자 정의 다중 대화(multi-turn)를 지원합니다.

풀스택 머신러닝(ML) 로드맵은 데이터 수집 및 전처리, 모델 개발, 배포, 유지보수를 포함한 머신러닝의 모든 측면에서 능숙해지는 데 필요한 기술과 기술 스택을 학습하는 과정을 다룹니다.

🙌 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 234개 이상의 프로젝트 모음입니다. ✨ 스타를 눌러 지원해 주세요.

오픈소스 한국어 텍스트 프로세서

Obsidian에서 ChatGPT를 사용하여 노트를 빠르게 서식 지정

대규모 언어 모델(LLM) 시대에 초점을 맞춘 스토리 생성 및 스토리텔링 관련 논문 모음

학습 및 추론을 위해 PyTorch 모델을 여러 GPU에 자동으로 분할

Character-LLM: 역할극을 위한 학습 가능한 에이전트 코드 및 데이터셋

Python 기반 텍스트 분류를 위한 능동 학습(Active Learning)

시맨틱 하이퍼그래프를 위한 기초 라이브러리

인도 언어 자연어 처리(NLP)를 위한 리소스 및 도구

인공지능, 챗봇, 가상 에이전트, 소셜 미디어 자동화 및 라이브 채팅 자동화를 위한 오픈 플랫폼

[NeurIPS 2021] 멀티모달 표현 학습을 위한 다중 스케일 벤치마크

[ICML 2024] TrustLLM: 거대 언어 모델의 신뢰성 연구

텍스트 데이터 처리를 위해 HuggingFace transformers를 기반으로 구축된 텍스트 및 정형 데이터용 멀티모달 모델

딥러닝을 활용한 Python 자연어 처리(NLP)

텍스트 및 음성 챗봇을 위한 오픈 소스 Ruby 프레임워크

이 저장소는 "MMMU: 전문가 수준 AGI를 위한 대규모 다학제 멀티모달 이해 및 추론 벤치마크" 논문의 평가 코드를 포함합니다.

질문과 SQL 쿼리가 쌍으로 구성된 데이터셋 모음

Tensorflow를 사용하여 텍스트 전처리부터 Topic Models, BERT, GPT, LLM과 같은 최신 모델의 다운스트림 태스크까지 정리한 Deep Learning NLP 저장소입니다.

자동화된 팩트 체크 관련 학회 및 저널 논문 링크 모음(TACL22/EMNLP23 논문 리소스)입니다.

Python 프로젝트 종합 목록

텍스트-텍스트 기계 번역 및 음성-텍스트 번역을 포함한 동시 통역 / 스트리밍 번역 논문 목록

Transformer 모델의 Julia 구현체

아랍어 컴퓨팅 환경을 지원하기 위한 유용한 프로젝트 및 개발/디자인 리소스 모음

Meta Agents Research Environments는 동적이고 현실적인 시나리오에서 AI 에이전트를 평가하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 정적 벤치마크와 달리, 이 플랫폼은 새로운 정보가 제공됨에 따라 에이전트가 전략을 조정해야 하는 진화하는 환경을 도입하여 실제 환경의 도전 과제를 반영합니다.

CS224n 학습 노트 (중문)

Python 프로그램에서 SWI-Prolog 쿼리를 가능하게 하는 Python-Prolog 인터페이스 PySwip

포괄적인 딥러닝 튜토리얼: 기초부터 전문가까지

Happy Transformer를 사용하면 NLP Transformer 모델의 파인 튜닝과 추론을 쉽게 수행할 수 있습니다.