natural-language-understanding

💥 연구 및 프로덕션에 최적화된 고성능 최신 Tokenizers

Prompt-Learning을 위한 오픈소스 프레임워크.

🤗 AutoTrain Advanced

통합 인공지능 및 범용 인공지능(AGI)을 위한 프레임워크

자연어 이해를 위한 멀티태스크 심층 신경망

LLM(😽)

대화 속 감정 인식을 위한 다양한 아키텍처 구현체 포함 리포지토리

🛸 spaCy에서 BERT, XLNet, GPT-2와 같은 사전 학습된 트랜스포머 사용하기

[TKDE2025] 차세대 데이터베이스 인터페이스: LLM 기반 Text-to-SQL 서베이 | 대규모 언어 모델 기반 Text-to-SQL 관련 리소스(서베이, 논문, 벤치마크, 오픈소스 프로젝트) 큐레이션 리스트

논문, 동영상, 블로그, 공식 저장소 및 Colab 노트북을 포함하는 자연어 처리용 Transformers 모델 모음

보험 업계 말뭉치, 챗봇

존재하지 않는 단어 생성기

수백 개 언어의 수천 가지 최첨단(SOTA) NLP 모델을 단 한 줄의 코드로 활용해 텍스트 문제를 가장 빠르고 정확하게 해결하는 방법.

🚀 Catalyst는 속도를 위해 구축된 C# 자연어 처리 라이브러리입니다. spaCy의 디자인에서 영감을 받아 사전 학습된 모델, 단어 및 문서 임베딩 학습에 대한 기본 지원, 유연한 개체명 인식 모델을 제공합니다.

심리 상담 질의응답 및 챗봇용 감정적 응급 처치 데이터셋

딥러닝 기반의 온디바이스 Speech-to-Intent 엔진

자연어 이해 및 머신러닝 기반의 챗봇으로, 다중 사용자 동시 접속 및 사용자 정의 다중 대화(multi-turn)를 지원합니다.

시맨틱 하이퍼그래프를 위한 기초 라이브러리

인공지능, 챗봇, 가상 에이전트, 소셜 미디어 자동화 및 라이브 채팅 자동화를 위한 오픈 플랫폼

전이중 대화 통신을 위한 턴 감지

[RSS2024] "언어 기반 로봇 내비게이션을 위한 계층적 오픈 어휘 3D 장면 그래프" 공식 구현

DialogStudio: 대화형 AI를 위한 가장 풍부하고 다양한 통합 데이터셋 컬렉션 및 지시 인식 모델 지향

Live Training for Open-source Big Models