neural-network

바닥부터 AI를 배우는 데 도움이 되는 노트북 및 기타 파일 모음.

Julia로 작성된 간결하고 아름다운 알고리즘

신경망을 위한 프리미티브 라이브러리

Owl - OCaml 과학 계산 @ https://ocaml.xyz

Arm NN ML 소프트웨어.

단일 A100에서 6.3초 미만으로 CIFAR-10 94% 학습 달성. 또는 약 110초(또는 그 이하) 만에 ~95.79% 달성

[ECCV`24&ICLR`25] Gaussian을 이용한 고품질 대규모 장면 복원을 위한 CityGaussian 시리즈

다국어 텍스트, 이미지, 비디오 전반의 콘텐츠 이해 및 생성을 위한 포켓 사이즈 멀티모달 AI, OpenAI CLIP 및 LLaVA보다 최대 5배 빠름 🖼️ & 🖋️

Cifar10 및 ImageNet에서 차분 진화(differential evolution)를 사용하여 "심층 신경망을 속이기 위한 단일 픽셀 공격(One pixel attack for fooling deep neural networks)"을 구현한 Keras 코드

과학적 머신러닝(SciML) 가속 시뮬레이션을 위한 (편미분) 방정식의 물리 정보 신경망(PINN) 솔버

신경망 아키텍처 시각화를 위한 다이어그램

신경망을 처리하고 렌더링하여 깔끔한 표현을 통해 모델의 아키텍처와 매개변수에 대한 통찰력을 얻기 위한 프로젝트입니다.

표 형식 딥러닝 연구: 논문 및 패키지

기계 학습을 배워 프로그래밍의 수고를 덜기 위한 궁극의 학습 리스트

PyTorch 1D 컨볼루션 네트워크를 이용한 오디오 처리

Windows ML을 위한 샘플 및 도구

torchview: PyTorch 모델 시각화 도구

FPGA에서의 QNN 추론을 위한 데이터플로우 컴파일러

사진처럼 사실적인 디테일을 생성하면서 이미지를 4배 업스케일링합니다.

신경 그래픽 프리미티브 즉시 학습에 관한 NVIDIA 논문의 순수 PyTorch 구현: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

체계적인 문헌 고찰을 위한 액티브 러닝

Python 머신러닝 알고리즘 기술 블로그. 유용한 오리지널 콘텐츠와 실전 코드 포함! 【더 많은 내용은 위챗 공식 계정 "算法进阶"를 참고하세요】

머신러닝 오픈소스 대학교

단안 컬러 이미지에서 추출한 2D 신체 관절 추정값을 바탕으로, 널리 사용되는 Bio Vision Hierarchy (BVH) 형식으로 3D 인체 포즈를 직접 추정하는 실시간 방법. 주요 기여: (a) 새롭고 컴팩트한 2D 포즈 NSRM 표현. (b) 인체 방향 분류기 및 방향 튜닝 앙상블

매주 논문 한 편 읽기(A-Paper-A-Week)

SchNetPack - 원자 시스템을 위한 딥 신경망

최소한의 Generative Pretrained Transformer를 구현한 순수 Rust 라이브러리

BladeDISC는 머신러닝 워크로드를 위한 엔드투엔드 동적 형태(Dynamic Shape) 컴파일러 프로젝트입니다.

TensorFlow에서의 데이터 압축

이 저장소에는 통계, 머신러닝, 신경망, 딥러닝, NLP, 수치 해석 및 자동화와 관련된 스크립트와 노트북이 포함되어 있습니다.