onnx

ONNX 모델 단순화

최첨단 자연어 처리

재타겟팅이 가능한 MLIR 기반 머신러닝 컴파일러 및 런타임 툴킷입니다.

🚀 사용하기 쉬운 하드웨어 최적화 도구로 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM 및 Sentence Transformers의 추론 및 학습을 가속화하세요.

YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM의 AI 지원을 받는 손쉬운 AI 보조 데이터 라벨링

ONNX-TensorRT: ONNX용 TensorRT 백엔드

DAMO-YOLO: NAS 백본, 효율적인 RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, 증류 강화 등 신기술이 적용된 빠르고 정확한 객체 검출 방법

QualityScaler - 이미지/비디오 AI 업스케일러 앱

ECCV 2020에 발표된 '빠르고 정확하며 안정적인 3D 조밀 얼굴 정렬(Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment)'의 공식 PyTorch 구현

OpenMMLab 모델 배포 프레임워크

작고 군더더기 없으며 자체 완결적인 Tensorflow 및 ONNX 추론 엔진

TensorFlow, Keras, Tensorflow.js 및 Tflite 모델을 ONNX로 변환

AudioMuse-AI는 오디오 분석을 사용하여 잊혀진 곡을 재발견하고, 음악 라이브러리에서 숨겨진 연결 고리를 찾아내며, Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby 및 Plex를 위한 지능형 재생 목록을 생성합니다. 메타데이터나 외부 서비스가 필요하지 않습니다.

Rust 기반 ONNX 모델을 위한 빠른 ML 추론 및 학습

모든 컴퓨터나 엣지 디바이스를 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 제어 센터로 전환하세요.

모델 압축 및 배포 라이브러리 micronet. 압축: 1. 양자화(quantization): QAT, High-Bit, Low-Bit/Ternary 및 Binary; PTQ, 8-bit; 2. 가지치기(pruning): 일반, 정규 및 그룹 컨볼루셔널 채널 가지치기; 3. 그룹

HLS를 이용한 FPGA에서의 머신러닝

C++로 작성된 ONNX 파일용 경량 추론 라이브러리. RPI Zero 2(또는 298MB RAM)에서 Stable Diffusion XL 1.0을 실행할 수 있으며 데스크톱과 서버에서 Mistral 7B도 실행할 수 있습니다. ARM, x86, WASM, RISC-V 지원. XNNPACK으로 가속화됨. Python, C#, JS(WASM) 바인딩 제공.

Unity 통합을 지원하는 CPU 기반의 안정적인 실시간 얼굴 및 랜드마크 추적

AnimeGANv3를 사용하여 사진이나 영상을 애니메이션으로 변환하는 것을 포함한 나만의 애니메이션 작품 제작

PPL Quantization Tool (PPQ)은 강력한 오프라인 신경망 양자화 도구입니다.

TensorRT를 사용한 YOLOv8 가속!

멀티모달 LaTeX, 중영(ZhEn), 표 OCR을 지원하는 MixTeX입니다. Windows 환경에서 로컬 오프라인으로 효율적인 CPU 기반 추론을 수행합니다.

Netron과 Flask 기반의 시각화 방식으로 ONNX 모델을 수정하는 도구

장애가 있는 게이머를 위한 유니버설 세컨드 아이 (유니버설 AI 에임 정렬기 (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

사전 학습된 EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 및 B1, FBNet, Single-Path NAS입니다.

Windows 개발자가 로컬 모델 및 API를 사용하여 Windows 앱에 AI를 추가하는 방법을 배우기 위한 오픈소스 프로젝트

신경망을 위한 프리미티브 라이브러리

ONNX용 Tensorflow 백엔드

추천 모델을 위한 사용하기 쉽고 확장하기 쉬운 가벼운 Pytorch 프레임워크입니다.