optimization

Collective Knowledge(CK), Collective Mind(CM/CMX) 및 MLPerf 자동화: MLPerf 방법론과 벤치마크를 사용하여 다양한 모델, 데이터셋, 소프트웨어 및 하드웨어 전반에서 AI, ML 및 기타 신규 워크로드를 더 효율적이고 비용 효과적으로 실행하는 방법을 연구하는 커뮤니티 주도 프로젝트입니다.

MICA - 인간 얼굴의 계량적 재구성을 위한 프로젝트 [ECCV2022]

TorchOpt는 PyTorch 기반의 효율적인 미분 가능 최적화 라이브러리입니다.

Splitting Conic Solver입니다.

Ruby 메모이제이션을 위한 현명한 선택

메타 휴리스틱 최적화 알고리즘으로 구성된 Python 라이브러리 Opytimizer

JAX+Equinox 기반의 비선형 최적화(근 찾기, 최소 자승법 등). https://docs.kidger.site/optimistix/

🤗 Optimum Intel: Intel 최적화 도구로 추론 가속화

ET는 Windows 10/11의 성능 향상, 불필요한 요소 제거, 최적화 및 개인정보 보호 강화를 위한 강력한 애플리케이션입니다.

메타휴리스틱을 이용한 단일/다중 목적 최적화 프레임워크

비트맵 메모리 재사용을 위한 Glide 비트맵 풀 메모리 관리 라이브러리

Python으로 작성된 크로스 플랫폼 전력 계통 소프트웨어로, 학계와 산업계에서 사용자 인터페이스와 함께 사용됨

Python-MIP: 혼합 정수 선형 계획법 모델링 및 해결을 위한 Python 도구 모음

Clarabel.rs: Rust로 구현된 볼록 원추 최적화 문제 해결을 위한 내점법 솔버

데이터 기반 최적화 또는 학습 기반 최적 제어를 위해 CasADi와 함께 PyTorch 모델을 사용하세요. Acados를 지원합니다.

고급 근사 최적화(Proximal Optimization) 툴박스

ICLR 2025 Oral. 에이전트 워크플로우 생성 자동화.

Clang/LLVM 컴파일러로 컴파일된 Chromium 브라우저.

Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients 논문 공식 저장소

온디바이스 뉴럴 엔진

-O3, Graphite 및 LTO 최적화를 적용하여 빌드하기 위한 Gentoo Portage 설정

최적화 모델링을 위한 MATLAB 툴박스

최적화 컴파일러를 위한 그래프 기반 중간 표현 및 백엔드

시간 의존적 모델링에 중점을 둔 통계 학습 모듈

이미지 변환 및 최적화 데스크톱 앱

최적화 알고리즘 및 실험을 위한 통합 인터페이스입니다.

대수적 데이터 타입을 사용한 형태 안전 기호 미분

비동기 일반화 섬 모델을 통해 최적화 작업(전역 및 지역)의 병렬 연산을 수행하는 Python 플랫폼

PyLops – Python용 선형 연산자 라이브러리

최적의 비닝: 제약 조건이 있는 단조 비닝. 배치 및 스트림 최적 비닝 지원. 스코어카드 모델링 및 반사실적 설명.