pandas-dataframe

Pandas 및 Spark DataFrame을 위한 1줄 코드 데이터 품질 프로파일링 및 탐색적 데이터 분석

Evidently는 오픈소스 ML 및 LLM 관측 가능성 프레임워크입니다. 표 형식 데이터부터 Gen AI까지 모든 AI 기반 시스템 또는 데이터 파이프라인을 평가, 테스트 및 모니터링합니다. 100개 이상의 지표 제공.

파이썬 학습용 샘플 파이썬 프로그램을 저장하는 저장소

가볍고 유연하며 표현력 있는 통계 데이터 테스트 라이브러리

Deepchecks: ML 모델 및 데이터의 지속적 검증을 위한 테스트 도구. 연구부터 프로덕션까지 데이터와 모델을 철저히 테스트할 수 있는 오픈소스 AI 및 ML 검증 솔루션입니다.

Python 바인딩을 지원하는 Delta Lake용 네이티브 Rust 라이브러리

한 줄의 코드로 데이터셋, 타겟 값, 연관성을 시각화하고 비교합니다.

Python을 사용하여 멋진 디스플레이 테이블 만들기

pandas dataframe 또는 series에 사용 가능한 가장 빠른 방법으로 모든 함수를 효율적으로 적용하는 패키지

파이썬과 머신러닝을 처음부터 배우는 데 도움을 주는 저장소입니다.

원격 Spark 클러스터 작업을 위한 Jupyter magics 및 커널

InfluxDB 2.0 파이썬 클라이언트

pandas DataFrame에서 분자 구조를 다루기 위한 도구

pandas DataFrame을 위한 간편한 파이프라인

pytablewriter는 AsciiDoc, CSV, Elasticsearch, HTML, JavaScript, JSON, LaTeX, LDJSON, LTSV, Markdown, MediaWiki, NumPy, Excel, Pandas, Python, reStructuredText, SQLite, TOML, TSV 등 다양한 형식으로 테이블을 작성할 수 있는 Python 라이브러리입니다.

ProphitBet은 머신러닝 기반 축구 승부 예측 애플리케이션입니다. 팀의 컨디션을 분석하고 경기 통계를 계산하며, 신경망, 랜덤 포레스트, 앙상블 모델 등 고급 머신러닝 기법을 사용하여 경기 결과를 예측합니다.