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scikit-learn: 파이썬의 머신러닝

Umami는 개인정보 보호를 최우선으로 하는 분석 플랫폼입니다. 쿠키와 감시 없이 트래픽, 캠페인, 행동, 전환, 수익을 한곳에서 관리하며 셀프 호스팅 또는 클라우드에서 이용할 수 있습니다.

오픈 소스, 프라이버시 우선 웹 분석. 가볍고 쿠키가 없는 Google Analytics 대안. 자체 호스팅 또는 클라우드 지원.

"Bayesian Methods for Hackers": 수학보다 계산과 이해를 우선시하는 관점에서 접근하는 베이지안 방법론 및 확률적 프로그래밍 입문서. 모두 순수 Python으로 작성됨 ;)

Microsoft Excel™(XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX) 스프레드시트 읽기 및 쓰기를 위한 Go 언어 라이브러리

데이터 사이언스 이-러닝을 위한 새로운 멘토

빠르게 코드를 세어보세요.

Pandas 및 Spark DataFrame을 위한 1줄 코드 데이터 품질 프로파일링 및 탐색적 데이터 분석

Statsmodels: Python의 통계 모델링 및 계량경제학 라이브러리

Miller는 CSV, TSV, 표 형식의 JSON 등 이름 색인 데이터에 대한 awk, sed, cut, join, sort와 같은 도구입니다.

Sloc, Cloc and Code: 순수 Go로 작성된 복잡도 계산 및 COCOMO 견적 기능을 갖춘 매우 빠르고 정확한 코드 카운터

Gonum은 Go 프로그래밍 언어를 위한 수치 연산 라이브러리 모음입니다. 행렬, 통계, 최적화 등을 위한 라이브러리를 포함합니다.

오픈소스 기능 플래그, 실험 및 제품 분석

직관을 바탕으로 수학, 컴퓨팅, ML을 다루는 파격적인 교과서를 통해 뛰어난 AI/ML 연구원/엔지니어되기

머신러닝에서 불균형 데이터셋의 저주를 해결하기 위한 파이썬 패키지

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Python 표준 라이브러리만을 확장하는 250개 이상의 유용한 구조, 레시피 및 스니펫

GitHub 스타일의 기여 캘린더를 포함한 로컬 git 통계 도구.

Plex Media Server를 위한 Python 기반 모니터링 및 추적 도구

통계적 기계 지능 및 학습 엔진

✨ JavaScript 및 TypeScript를 위한 근본적인 수치 연산 라이브러리. ✨

중국의 Quant 관련 리소스 인덱스

Rust를 위한 통계 기반 벤치마킹 라이브러리

통계 및 계량경제 모델을 사용한 초고속 예측

머신러닝 기초: 선형대수학, 미적분학, 통계학 및 컴퓨터 과학

TensorFlow 기반 확률적 프로그래밍 언어. 심층 생성 모델 및 변분 추론 지원.

DS/ML 면접 대비를 위한 치트시트, 도서, 질문 및 포트폴리오 모음

데이터 과학을 위한 엄선된 Python 리소스 목록

자체 호스팅 Spotify 트래킹 대시보드

TensorFlow에서의 확률적 추론 및 통계 분석