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토픽 · pandas

pandas

pandas 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.

리포지토리 127개
  • hamilton@apache

    Apache Hamilton은 데이터 과학자와 엔지니어가 데이터 혈통(lineage)/추적 및 메타데이터를 인코딩하는 테스트 가능하고 모듈화된 자체 문서화 데이터 흐름을 정의할 수 있도록 돕습니다. Python이 실행되는 모든 곳에서 실행되고 확장됩니다.

    2,584+1최근 7일 스타 변화
  • pygraphistry@graphistry

    PyGraphistry는 GPU 가속 Graphistry 시각적 그래프 분석기를 사용하여 대규모 그래프를 빠르게 로드, 성형, 임베드 및 탐색할 수 있는 Python 라이브러리입니다.

    2,551-1최근 7일 스타 변화
  • 30-Days-of-Python@codingforentrepreneurs

    30일(또는 그 정도) 동안 Python 배우기

    2,511+5최근 7일 스타 변화
  • ArcticDB@man-group

    Python Data Science 생태계를 위해 구축된 고성능 서버리스 DataFrame 데이터베이스, ArcticDB.

    2,505+8최근 7일 스타 변화
  • 인기 있는 Python Machine Learning 생태계를 활용하여 머신러닝 및 딥러닝으로 복잡한 현실 세계의 문제를 인식하고 해결하는 데 필요한 필수 기술을 마스터하세요.

    2,385+0최근 7일 스타 변화
  • tabula-py@chezou

    tabula-java의 간단한 래퍼: PDF에서 테이블을 추출하여 pandas DataFrame으로 변환

    2,315+0최근 7일 스타 변화
  • sketch@approximatelabs

    데이터 콘텐츠를 이해하는 AI 코드 작성 어시스턴트

    2,284+0최근 7일 스타 변화
  • pandas-videos@justmarkham

    pandas 비디오 시리즈의 Jupyter 노트북 및 데이터셋

    2,250-1최근 7일 스타 변화
  • fugue@fugue-project

    분산 컴퓨팅을 위한 통합 인터페이스. Fugue는 코드 재작성 없이 Spark, Dask, Ray에서 SQL, Python, Pandas, Polars 코드를 실행합니다.

    2,170+0최근 7일 스타 변화
  • pingouin@raphaelvallat

    Pandas 기반의 Python 통계 패키지

    1,928+0최근 7일 스타 변화
  • pandas-tutorial@hangsz

    초급에서 중급으로의 성장을 위한 가이드이며, 체계를 갖춘 후에는 숙련도가 중요합니다.

    1,890+0최근 7일 스타 변화
  • awesome-data-analysis@PavelGrigoryevDS

    🚀 데이터 분석 및 데이터 과학을 위한 500개 이상의 엄선된 리소스: Python, SQL, 통계, ML, AI, 시각화, 치트시트, 로드맵, 면접 준비. 초보자와 전문가 모두를 위함.

    1,890+8최근 7일 스타 변화
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    트레이딩 시스템 및 스포츠 베팅을 위한 Python AutoML

    1,745+0최근 7일 스타 변화
  • narwhals@narwhals-dev

    데이터프레임 라이브러리 간의 가볍고 확장 가능한 호환성 레이어!

    1,714+4최근 7일 스타 변화
  • lotus@lotus-data

    데이터에 대한 최적화된 에이전트 및 LLM 대량 처리

    1,665+1최근 7일 스타 변화
  • finvizfinance@lit26

    Finviz 분석용 파이썬 라이브러리

    1,624+0최근 7일 스타 변화
  • DAT8@justmarkham

    워싱턴 DC에서 진행된 General Assembly의 2015년 데이터 사이언스 과정

    1,620+0최근 7일 스타 변화
  • DataProfiler@capitalone

    데이터셋에서 스키마, 통계, 엔티티 추출

    1,579+0최근 7일 스타 변화
  • pyjanitor@pyjanitor-devs

    데이터 정제를 위한 깔끔한 API. R 패키지 Janitor의 Python 구현체.

    1,498+0최근 7일 스타 변화
  • prince@MaxHalford

    :crown: Python 기반의 다변량 탐색적 데이터 분석 — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

    1,482+1최근 7일 스타 변화
  • NumSharp@SciSharp

    NumPy와 유사한 API를 제공하는 .NET 기반 다차원 텐서(N-D Tensors)용 고성능 연산 라이브러리.

    1,478+1최근 7일 스타 변화
  • data-forge-ts@data-forge

    Pandas와 LINQ에서 영감을 받은 JavaScript 데이터 변환 및 분석 툴킷

    1,392+0최근 7일 스타 변화
  • jqdatasdk@JoinQuant

    간단하고 사용하기 쉬운 중국 금융 시장 데이터 패키지

    1,387+7최근 7일 스타 변화
  • data-science-portfolio@sajal2692

    학술, 자기 주도 학습 및 취미 목적으로 완료한 데이터 사이언스 프로젝트 포트폴리오.

    1,366+26최근 7일 스타 변화
  • 📊📈 Django REST Framework를 통해 Pandas 데이터프레임을 제공하여 클라이언트 측(예: d3.js) 시각화 및 오프라인 분석(예: Excel)에 활용할 수 있습니다.

    1,277+0최근 7일 스타 변화
  • Daily-Dose-of-Data-Science@ChawlaAvi

    Substack의 발행물 'Daily Dose of Data Science'에서 발췌한 코드 스니펫 모음: http://www.dailydoseofds.com/

    1,224+0최근 7일 스타 변화
  • xorbits@xorbitsai

    API 호환성과 번개 같은 속도를 갖춘 확장 가능한 Python DS & ML

    1,198-1최근 7일 스타 변화
  • siuba@machow

    pandas 및 SQL에서 dplyr 스타일의 문법을 사용할 수 있게 해주는 Python 라이브러리

    1,183+0최근 7일 스타 변화
  • code@dataprofessor

    Data Professor 유튜브 채널의 R 및 Python 프로그래밍 코드 모음.

    1,049+0최근 7일 스타 변화
  • Ken Jee의 #66daysofdata 챌린지에 참여하며 데이터 분석 분야로 나아간 저의 66일간의 여정을 공유합니다.

    1,048+13최근 7일 스타 변화
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