pandas
pandas 태그가 달린 추적 중인 오픈소스 리포지토리를 스타 수 순으로 보여줘요.
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Apache Hamilton은 데이터 과학자와 엔지니어가 데이터 혈통(lineage)/추적 및 메타데이터를 인코딩하는 테스트 가능하고 모듈화된 자체 문서화 데이터 흐름을 정의할 수 있도록 돕습니다. Python이 실행되는 모든 곳에서 실행되고 확장됩니다.
★ 2,584+1최근 7일 스타 변화 - #62
PyGraphistry는 GPU 가속 Graphistry 시각적 그래프 분석기를 사용하여 대규모 그래프를 빠르게 로드, 성형, 임베드 및 탐색할 수 있는 Python 라이브러리입니다.
★ 2,551-1최근 7일 스타 변화 - #63
30일(또는 그 정도) 동안 Python 배우기
★ 2,511+5최근 7일 스타 변화 - #64★ 2,505+8최근 7일 스타 변화
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인기 있는 Python Machine Learning 생태계를 활용하여 머신러닝 및 딥러닝으로 복잡한 현실 세계의 문제를 인식하고 해결하는 데 필요한 필수 기술을 마스터하세요.
★ 2,385+0최근 7일 스타 변화 - #66★ 2,315+0최근 7일 스타 변화
- #67★ 2,284+0최근 7일 스타 변화
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pandas 비디오 시리즈의 Jupyter 노트북 및 데이터셋
★ 2,250-1최근 7일 스타 변화 - #69
분산 컴퓨팅을 위한 통합 인터페이스. Fugue는 코드 재작성 없이 Spark, Dask, Ray에서 SQL, Python, Pandas, Polars 코드를 실행합니다.
★ 2,170+0최근 7일 스타 변화 - #70★ 1,928+0최근 7일 스타 변화
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초급에서 중급으로의 성장을 위한 가이드이며, 체계를 갖춘 후에는 숙련도가 중요합니다.
★ 1,890+0최근 7일 스타 변화 - #72
🚀 데이터 분석 및 데이터 과학을 위한 500개 이상의 엄선된 리소스: Python, SQL, 통계, ML, AI, 시각화, 치트시트, 로드맵, 면접 준비. 초보자와 전문가 모두를 위함.
★ 1,890+8최근 7일 스타 변화 - #73★ 1,745+0최근 7일 스타 변화
- #74★ 1,714+4최근 7일 스타 변화
- #75★ 1,665+1최근 7일 스타 변화
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Finviz 분석용 파이썬 라이브러리
★ 1,624+0최근 7일 스타 변화 - #77★ 1,620+0최근 7일 스타 변화
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데이터셋에서 스키마, 통계, 엔티티 추출
★ 1,579+0최근 7일 스타 변화 - #79★ 1,498+0최근 7일 스타 변화
- #80★ 1,482+1최근 7일 스타 변화
- #81★ 1,478+1최근 7일 스타 변화
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Pandas와 LINQ에서 영감을 받은 JavaScript 데이터 변환 및 분석 툴킷
★ 1,392+0최근 7일 스타 변화 - #83★ 1,387+7최근 7일 스타 변화
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학술, 자기 주도 학습 및 취미 목적으로 완료한 데이터 사이언스 프로젝트 포트폴리오.
★ 1,366+26최근 7일 스타 변화 - #85
📊📈 Django REST Framework를 통해 Pandas 데이터프레임을 제공하여 클라이언트 측(예: d3.js) 시각화 및 오프라인 분석(예: Excel)에 활용할 수 있습니다.
★ 1,277+0최근 7일 스타 변화 - #86
Substack의 발행물 'Daily Dose of Data Science'에서 발췌한 코드 스니펫 모음: http://www.dailydoseofds.com/
★ 1,224+0최근 7일 스타 변화 - #87★ 1,198-1최근 7일 스타 변화
- #88★ 1,183+0최근 7일 스타 변화
- #89★ 1,049+0최근 7일 스타 변화
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Ken Jee의 #66daysofdata 챌린지에 참여하며 데이터 분석 분야로 나아간 저의 66일간의 여정을 공유합니다.
★ 1,048+13최근 7일 스타 변화