pipeline

체인 함수형 프로그래밍으로 데이터 파이프라인을 생성하기 위한 Python 라이브러리

cubestudio 오픈소스 클라우드 네이티브 원스톱 머신러닝/딥러닝/대형언어모델 AI 플랫폼

🔮 Instill Core는 데이터, 모델, 파이프라인 오케스트레이션을 위한 풀스택 AI 인프라 툴로, 다목적 AI 퍼스트 애플리케이션 구축의 모든 과정을 간소화하도록 설계되었습니다.

범용적이고 서드파티 의존성이 없으며 크로스 플랫폼을 지원하고 awesome-cpp에 수록된, 스트림 그래프 기반의 병렬 연산 C++ 및 Python DAG 프레임워크입니다.

단일 C++ 바이너리로 구현된 가장 빠른 통합 스트리밍 SQL 엔진. ⚡ 밀리초 단위 지연 시간. 100+ GB/s 처리량. 스트림, 로그, 메트릭, 이벤트 및 CDC에서 실시간 컨텍스트를 지속적으로 계산합니다.

Go를 위한 경량 스트림 처리 라이브러리

Julia 머신러닝 프레임워크

XLS: 가속화된 하드웨어 합성

깔끔하고 조합 가능한 채널 기반 동시성을 위한 Go 툴킷

모두를 위한 데이터 집약적 과학.

빠른 R&D 프로토타이핑 및 Kaggle 파밍을 위한 PyTorch 확장 기능

Hop 오케스트레이션 플랫폼

표준 입력(stdin)에서 데이터를 받아 터미널/콘솔에 실시간으로 그래프를 그려주는 유틸리티

STAR, RSEM, HISAT2 또는 Salmon을 사용하여 유전자/이소형 카운트 및 광범위한 품질 관리를 수행하는 RNA 시퀀싱 분석 파이프라인.

재현성과 고성능 컴퓨팅을 위한 R 중심 파이프라인 툴킷

Rust로 작성된 고성능, 모듈식, 메모리 안전 및 프로덕션준비가 완료된 추론, 수집 및 인덱싱 엔진입니다 🦀

란징즈윈 표준 운영(SOPS)

Node.js 또는 Web Streams 환경에서 최소한의 메모리 점유율로 사용자 정의 JSON 및 JSONC 처리 파이프라인을 구축하기 위한 스트림 컴포넌트 마이크로 라이브러리. SAX 기반 토큰 API를 사용하여 메모리보다 큰 JSON을 파싱, 필터링 및 변환할 수 있습니다.

병렬로 작업을 실행하기 위한 크로스 플랫폼 커맨드 라인 도구

Go와 명령줄을 사용하는 강력하고 유연하며 자원 효율적인 파이프라인

R을 위한 함수 지향적이고 Make와 유사한 선언적 워크플로우

오픈 소스 ML 파이프라인 개발 플랫폼

소규모 프로젝트를 위한 경량 자동화 파이프라인. 셀프 호스팅, 경량, CLI 전용 CI/CD 도구

Tekton용 대시보드

WDL, CWL 및 Python API를 지원하는 사용하기 쉬운 워크플로우 엔진. 확장 가능하고 효율적이며 크로스 플랫폼(Linux/macOS)을 지원합니다.

머신 러닝 모델을 위한 유연하고 고성능인 캐리어(PaddlePaddle 서비스 배포 프레임워크)

Neum AI는 대규모 벡터 임베딩의 생성 및 동기화를 관리하기 위한 동급 최강의 프레임워크입니다.

조합 가능한 AI 워크플로우를 위한 선언형 언어. 에이전트와 일반인을 위한 개발 도구.

LinGoose는 뛰어난 AI/LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 Go 프레임워크

GitHub 워크플로우의 CI/CD 보안 문제를 탐지하고 점수를 제공하는 Plumber.