question-answering

검색, 재순위 지정 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 위한 포괄적인 Python 툴킷입니다. 40개의 사전 검색 벤치마크 데이터셋, 7개 이상의 검색 기술, 24개 이상의 최신 재순위 지정 모델 및 다양한 RAG 방식을 통합합니다.

Ruby를 위한 고속 Transformer 추론 라이브러리입니다.

PyTorch 프레임워크 기반의 BERT 모델 및 관련 다운스트림 작업 구현

이 저장소는 "MMMU: 전문가 수준 AGI를 위한 대규모 다학제 멀티모달 이해 및 추론 벤치마크" 논문의 평가 코드를 포함합니다.

브라우저에서 직접 실행되는 AI 어시스턴트가 포함된 미니멀리즘 웹 검색 플랫폼.

Tensorflow를 사용하여 텍스트 전처리부터 Topic Models, BERT, GPT, LLM과 같은 최신 모델의 다운스트림 태스크까지 정리한 Deep Learning NLP 저장소입니다.

ArXiv ChatGuru를 사용하여 연구 논문과 대화. 이 앱은 LangChain, OpenAI, Streamlit 및 Redis를 벡터 데이터베이스/시맨틱 캐시로 사용

AI 대규모 언어 모델 기반의 오픈소스 애프터서비스 커뮤니티인 KoalaQA는 AI 답변, AI 검색, AI 운영 등의 기능을 제공하여 애프터서비스 고객센터, 커뮤니티 Q&A, 셀프 서비스 등의 시나리오를 빠르게 구현할 수 있도록 지원하며, 팀의 수동 운영 비용을 크게 절감하고 고객 만족도와 응대 효율성을 향상시켜 ZCR(Zero Contact Resolution) 목표 달성을 돕습니다.

기업 내부 문서를 활용한 RAG용 데이터셋 및 벤치마크입니다.

Happy Transformer를 사용하면 NLP Transformer 모델의 파인 튜닝과 추론을 쉽게 수행할 수 있습니다.

다양한 이기종 문서 요약 및 질의 도구. 모든 LLM 제공업체 및 파일 형식 지원, 고급 RAG, 고급 요약, 스크립트 작성 기능 등을 제공합니다.

🔎 SimilaritySearchKit은 iOS 및 macOS 애플리케이션을 위한 온디바이스 텍스트 임베딩 및 시맨틱 검색 기능을 제공하는 Swift 패키지입니다.

뉴스 기사에서 5W1H(누가, 무엇을, 언제, 어디서, 왜, 어떻게) 추출

Frontend 개발자 면접 질문 답변 모음

DialogStudio: 대화형 AI를 위한 가장 풍부하고 다양한 통합 데이터셋 컬렉션 및 지시 인식 모델 지향