qwen

시각 및 텍스트 임베딩을 구조적으로 정렬하도록 설계된 새로운 멀티모달 대형 언어 모델(MLLM) 아키텍처입니다.

에이전트를 위한 로컬 AI 앱 및 추론 엔진. 비공개로 컴퓨터에서 100% 오프라인으로 오픈 웨이트 LLM을 로컬에서 실행하세요. Discord 참여하기: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

Parallax는 어디서나 자신만의 AI 클러스터를 구축할 수 있게 해주는 분산 모델 서빙 프레임워크입니다.

Qwen-3 및 Stable Diffusion 시리즈를 기반으로 한 DeepSeek Engram 아키텍처 연구

전 세계의 우수한 인공지능(AI) 오픈 소스 프로젝트를 모았습니다.

GraphGen: 지식 기반 합성 데이터 생성을 통한 LLM의 지도 미세 조정 향상

Qwen3.8-27B on a single RTX 3090 with vLLM: ~1,000 tok/s at 64 concurrent (int8 tensor-core GEMMs, fp16 DeltaNet state), ~114 tok/s single-user at default sampling / ~124 greedy (MTP drafts, own-output draft vocab, calibrated int4 lm_head, split-KV verify attention), 150k-262k context; patches, requant scripts, benchmarks

Model Context Protocol(MCP)을 통해 AI 도입을 가속화하고 벤더 간 LLM API 오케스트레이션을 가능하게 하도록 도구 통합 유틸리티로 설계된 데스크톱 MCP 클라이언트

브라우저에서 네이티브로 실행되는 AI 대규모 언어 모델과 대화하세요. 서버 없이 프라이빗하고 원활한 AI 대화를 즐길 수 있습니다.

개발자와 팀이 문서를 생성하고 저장소를 빠르게 이해하도록 돕는 LLM 기반 저장소 에이전트

NLP에서 LLM까지의 알고리즘 풀스택 튜토리얼, 온라인 읽기 주소: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Chrome 및 Firefox용 오픈 소스 AI 브라우저 에이전트 (monorepo) 🧠

디퓨전 및 옴니 모델을 위한 멀티모달 RL 학습 프레임워크

3D 인터랙티브 제어를 통해 모든 카메라 시점에서 이미지 생성. 3D 공간에서 카메라를 드래그하거나 슬라이더로 방위각/고도/거리를 설정하여 생성 가능. Three.js 및 Gradio로 구축, 중/영 이중 언어 UI 지원.

MAC (Multi-Agent CAD): 제약이 있는 테스트 타임 연산을 통해 텍스트로 CAD를 생성하기 위한 분리된 멀티 에이전트 프레임워크입니다.

🚀 Codex Mobile을 Linux, Windows 또는 Android의 Termux에서 어디서든 실행 🚀

AI 모델, 에이전트, 데이터베이스, RAG 및 파이프라인을 로컬 또는 원격 환경에 몇 분 만에 배포

🤖✨ChatMLX는 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 MacOS용 현대적이고 오픈 소스이며 고성능인 채팅 애플리케이션입니다.

LLM, VLM, VLA, AIGC 관련 데이터셋 및 애플리케이션을 다루는 우수한 공개 프로젝트 모음

개인이 처음부터 1T 토큰으로 1B LLM 학습

빛의 속도로 진행하는 학습/파인튜닝

♾️ Spec 코딩을 지원하는 프라이빗 에이전트 플릿. 각 에이전트는 전용 GPU 가속 데스크톱을 할당받습니다. 완전한 프라이빗 AI 스택에서 Claude, Codex, Gemini 및 오픈 모델을 실행하세요 ♾️

응답 확률을 요청하여 LLM의 모드 붕괴를 완화하는 학습 무료 프롬프팅 전략인 Verbalized Sampling. 품질을 유지하면서 2~3배의 다양성 향상을 달성합니다. 창의적 글쓰기, 합성 데이터 생성, 대화 Simulation을 위한 CLI/API를 갖춘 모델 중립적 프레임워크.

실시간 음성 비서로 WebRTC 스트리밍, faster-whisper ASR, 로컬 LLM, Vui Nano(300M) TTS를 지원합니다. OpenAI Realtime API와 호환되며 음성 복제, 끼어들기(barge-in) 기능을 제공하고 4090 환경에서 실시간 대비 약 9배 속도로 작동합니다. Apache 2.0 라이선스.

Dingo: 종합 AI 데이터, 모델 및 애플리케이션 품질 평가 도구

MimikaStudio - macOS(Apple Silicon)용 로컬 우선 애플리케이션 및 Agentic MCP 지원

🐋MindChat(漫谈): 인생의 길을 나누고, 시련 속에서도 웃어넘기다

개인 프로젝트: MPP-Qwen14B 및 MPP-Qwen-Next(Qwen-LM 기반 다중 모달 파이프라인 병렬 처리). 비디오/이미지/다중 이미지 SFT 및 대화를 지원하며, RTX3090/4090 24GB 환경에서 8B/14B LLaVA 스타일 MLLM을 학습할 수 있습니다.

Pure Rust + CUDA LLM 추론 엔진 — PyTorch 미사용, OpenAI 호환, Qwen3에서 Kimi-K2까지 서비스 제공

Awesome-LLM-Eval: 주로 LLM 평가를 위한 도구, 데이터셋/벤치마크, 데모, 리더보드, 논문, 문서 및 모델의 선별 목록