rag

로컬 우선 LLM 위키: 오픈 소스 지식 그래프 빌더, RAG 지식 베이스 및 에이전트 메모리 저장소입니다. Andrej Karpathy의 패턴을 기반으로 구축되었으며, 개인 지식 관리, AI 세컨드 브레인 및 Claude Code/Codex/OpenClaw의 영구 메모리를 위한 Obsidian 대안입니다.

업무용 AI 우선 검색 및 답변 엔진으로, Glean의 오픈소스 대안입니다.

Frozen — 코딩 어시스턴트를 위한 에이전트 간 영구 메모리. 현재도 작동하며, 압축 메모리 코어는 JuliusBrussee/caveman에 포함되어 있습니다.

Claude.ai 채팅을 위한 원클릭 개인정보 보호 우선 내보내기 도구. Obsidian 및 RAG에 바로 사용할 수 있도록 아티팩트와 첨부 파일이 포함된 깔끔한 Markdown으로 변환합니다.

RAGLight는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 위한 모듈형 프레임워크입니다. 다양한 LLM, 임베딩, 벡터 저장소를 쉽게 연결할 수 있으며, 이제 MCP 통합을 통해 외부 도구 및 데이터 소스와 원활하게 연결할 수 있습니다.

프로덕션 AI 시스템을 위한 검색 계층. 벡터 데이터베이스 없이 10ms 미만의 초고속 검색을 제공하며 브라우저, 엣지, 온디바이스 및 클라우드 환경을 위해 구축되었습니다.

LLM 기반의 로컬 문서 질의 도구.

NotebookLM의 오픈 소스 및 자체 호스팅 대안입니다. 문서와 대화하고, 오디오 요약을 생성하며, 자체 소스를 기반으로 AI를 구축할 수 있습니다. React 프론트엔드와 Supabase, N8N으로 제작되었습니다.

콘텐츠를 활성화하는 오픈소스 에이전트 기반 콘텐츠 시스템. 모든 플랫폼에서 자체 호스팅 가능

Awesome-LLM-Eval: 주로 LLM 평가를 위한 도구, 데이터셋/벤치마크, 데모, 리더보드, 논문, 문서 및 모델의 선별 목록

Anything — 파일 이름이 아닌 본문으로 찾는 문서 검색기. HWP, PDF, Office 전문 검색을 오프라인으로 지원. Windows 및 macOS용

사용하기 쉬운 RAG 프레임워크; CCF AIOps International Challenge 2024 3위 수상 솔루션

30개 이상의 내장 커넥터를 사용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 .NET 라이브러리

문서와 함께 기기에서 LLM을 로컬로 실행하여 생성된 응답에 상세한 인용을 제공하는 애플리케이션

콘텐츠 제작자를 위해 설계된 오픈소스 AI 콘텐츠 검색 엔진. 텍스트, 이미지, 짧은 영상 추출 지원. 전체 로컬 배포(웹 앱, RAG 서버, LLM 서버) 가능. 멀티모달 RAG 콘텐츠 질의응답 지원

Second Brain은 로컬 파일 인텔리전스, 워크플로우 자동화, LLM을 활용하여 작업을 완료하고 다양한 모달리티 및 메시징 플랫폼에서 통신하는 에이전트 프레임워크이자 운영 체제임

LLM/MLLM 메모리 관련 시스템, 벤치마크, 논문 모음 (장기 컨텍스트, 검색, 추론 포함)

LLM 모델 기반의 AI 은행 명세서 문서 자동화 및 개인 재무 분석

AI가 작성한 코드를 실제 앱으로 전환하는 오픈소스 AI 네이티브 백엔드 플랫폼. AI 코딩, 에이전트 애플리케이션 및 현대적인 제품 팀을 위한 메모리, 데이터베이스, 스토리지, 인증 기능을 단일 자체 호스팅 서비스로 제공합니다.

LlamaIndex, Deep Lake, Pinecone을 사용하여 생성형 AI를 위한 RAG 코드를 구축하고, OpenAI 및 Hugging Face 모델을 활용해 생성 및 평가를 수행하는 프로그램 저장소

TypeScript AI 에이전트 프레임워크: 인지 메모리, 런타임 도구 생성, 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 11개의 LLM 제공업체를 지원합니다.

임베딩, RAG, AI 에이전트 등을 포함한 올인원 RWKV 런타임 박스

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

LLM, RAG, Agent, 멀티모달 기반의 스마트 식단 및 요리 관리 플랫폼. 레시피 검색, 개인 맞춤형 식단 계획, AI 식단 기록, 영양 분석, 웹 검색 강화 및 확장 가능한 ReAct Agent/Subagent 도구 체계를 지원하여 초보자의 요리를 돕습니다.

오픈소스 AI 에이전트 고객 서비스 플랫폼. LLM 오케스트레이션, RAG 지식 베이스, 다중 채널 지원 및 인간 협업을 통해 AI 에이전트 팀을 구축하세요.

Cloudflare 기반으로 구축된 풀스택 PDF 대화형 RAG(검색 증강 생성) 앱

GraphRAG4OpenWebUI는 Microsoft의 GraphRAG 기술을 Open WebUI에 통합하여 범용 정보 검색 API를 제공합니다. 로컬, 글로벌 및 웹 검색을 결합하여 고급 Q&A 시스템 및 검색 엔진을 구축하며, 오픈 웹 환경에서 그래프 기반 검색 통합을 간소화합니다.

로컬 및 자체 호스팅 문서 검색을 위한 Agentic RAG: Docling 파싱과 MCP 서버를 기반으로 LanceDB에서 하이브리드 검색, 리랭킹, 멀티모달 RAG를 지원합니다.

YT Navigator: AI 에이전트를 활용해 YouTube 채널 영상을 검색하고 대화할 수 있는 AI 기반 콘텐츠 탐색기. 시맨틱 검색과 정확한 타임스탬프를 통해 수 시간 분량의 콘텐츠에서 몇 초 만에 인사이트를 추출합니다.

Turn your local files into a Wiki for your agents. Open-source and local-first.