recommender-system

NVIDIA Merlin은 피처 엔지니어링 및 전처리부터 딥러닝 모델 학습, 프로덕션 환경에서의 추론 실행에 이르기까지 엔드투엔드 GPU 가속 추천 시스템을 제공하는 오픈 소스 라이브러리입니다.

MLGB는 TensorFlow 및 PyTorch 기반의 CTR 예측 및 추천 시스템 모델을 다수 포함한 라이브러리입니다. 「妙计包」는 TensorFlow와 PyTorch로 작성된 50개 이상의 CTR 예측 및 추천 시스템 딥러닝 모델을 포함하는 라이브러리입니다.

[Pytorch] Recommender Systems with Generative Retrieval 논문의 의미론적 ID를 활용한 생성형 검색 모델

거대 언어 모델(LLM) 강화 추천 시스템 논문 모음

RSTutorials: 전통적 및 소셜 추천 시스템 알고리즘 큐레이션 목록

계정, 상품, 주문, 결제, 추천을 위한 GraphQL 게이트웨이 및 gRPC 마이크로서비스가 포함된 모듈형 이커머스 백엔드.

MultiModal Recommendation을 위한 툴박스. 10개 이상의 모델 통합...

H&M 패션 상품을 위한 실시간 개인화 추천 시스템의 설계, 구축 및 배포에 관한 오픈소스 강의

SIG Recommenders에서 관리하는 추천 시스템 구축을 위한 TensorFlow 확장 유틸리티 및 헬퍼입니다.

쌍곡선 임베딩, 쌍곡선 모델 및 쌍곡선 응용 분야에 관한 논문 목록

https://github.com/kang205/SASRec의 PyTorch(1.6+) 구현

협업 필터링을 활용한 Ruby 및 Rails 추천 시스템

TOROS Buffalo: 추천 시스템을 위한 빠르고 확장 가능한 프로덕션급 오픈 소스 프로젝트.

CRSLab은 대화형 추천 시스템(CRS) 구축을 위한 오픈소스 툴킷입니다.

Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

[SIGIR 2024 perspective] The implementation of paper "On Generative Agents in Recommendation"